基于大数据的物流金融风险控制研究
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  • 作者:胡勇
  • 关键词:物流金融 ; 风险 ; 大数据
  • 中文刊名:HBRW
  • 英文刊名:Journal of Hubei University of Economics(Humanities and Social Sciences)
  • 机构:安徽交通职业技术学院;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:湖北经济学院学报(人文社会科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.16;No.176
  • 基金:2017年度安徽高校人文社会科学重点研究项目“基于大数据下的物流金融风险管理研究”(SK2017A0741);; 2018年度高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2018128)
  • 语种:中文;
  • 页:HBRW201902009
  • 页数:4
  • CN:02
  • ISSN:42-1855/C
  • 分类号:37-39+61
摘要
随着物流金融业务的不断发展,物流金融风险也不断凸显。物流金融业务风险主要包含信用风险、市场风险、操作风险、质押物风险和管理风险等。在传统风险管理模式下,存在信息采集不完备、风险量化手段单一、风险预警机制滞后、风险评价体系不科学等缺陷。通过运用大数据对物流金融风险管理,将在物流金融风险识别水平、风险计量方法、风险控制效率、风险控制能力等方面有着显著提升,对我国物流金融业务的发展起到巨大促进作用。
        
引文
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