丝绸之路经济带沿线国家贸易联系、影响因素及效率研究——基于社会网络分析与随机前沿引力模型的实证研究
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摘要
本文通过社会网络分析法剖析了丝绸之路经济带沿线23个国家贸易联系,在此基础上运用随机前沿引力模型选取中心度稳居第一的中国作为研究对象国,剖析了贸易联系的影响因素及效率。结果表明:第一,贸易联系:沿线国家贸易往来愈加紧密;中国在贸易网络中占据主导地位,经济影响力不断上升;其他国家的贸易影响力升降不一。第二,影响因素:GDP总量对进口、出口和总贸易的正效应显著,距离和政治风险负效应显著;人口总量对出口贸易正效应显著却对进口贸易有显著负效应,共同边界对总贸易和进口贸易负效应显著;上合组织对出口和总贸易正效应显著;WTO对总贸易和进口贸易正效应显著;进口关税水平对出口贸易负效应显著。第三,贸易效率:中国与沿线国家整体贸易效率年均增幅达2%以上,贸易规模仍有较大的增长空间;中国对沿线国家贸易不平衡现象突出。
This article has analyzed trade links among the countries along Silk Road Economic Belt by social network analytical method. Taking China,which ranks first steadily in the centrality test,as object of this study,it has studied the influencing factors and efficiency of trade links by the stochastic frontier model. Results are as follows. Firstly,trade links of countries along the SREB become more closely; China takes a dominant position in trade networks and its economic influence is increasing greatly; Secondly,the level of economic development,market size of countries along the SREB,the target country's level of economic development,SCO has obviously positively effected on both import and export,and the third one plays a decisive role. Factors,such as distance,common borders and political risks,have a negative impact; Tariffs constrain export; Clearance time constrains imports and total trade. Thirdly,the growth of overall trade efficiency is increasing more than 2% annually; There is still a large room to expand the trade scale.
This article has analyzed trade links among the countries along Silk Road Economic Belt by social network analytical method. Taking China,which ranks first steadily in the centrality test,as object of this study,it has studied the influencing factors and efficiency of trade links by the stochastic frontier model. Results are as follows. Firstly,trade links of countries along the SREB become more closely; China takes a dominant position in trade networks and its economic influence is increasing greatly; Secondly,the level of economic development,market size of countries along the SREB,the target country's level of economic development,SCO has obviously positively effected on both import and export,and the third one plays a decisive role. Factors,such as distance,common borders and political risks,have a negative impact; Tariffs constrain export; Clearance time constrains imports and total trade. Thirdly,the growth of overall trade efficiency is increasing more than 2% annually; There is still a large room to expand the trade scale.
引文
(1)张亚斌、马莉莉:《丝绸之路经济带:贸易关系、影响因素与发展潜力——基于CMS模型与拓展引力模型的实证分析》,载《国际经贸探索》2015年第12期。
(2)谭晶荣、蔡燕林、高颖、王瑞、李书彦:《中国对丝绸之路经济带沿线国家农产品出口贸易决定因素分析》,载《农业经济问题》2015年第11期。
(3)侯赟慧、刘志彪、岳中刚:《长三角区域经济一体化进程的社会网络分析》,载《中国软科学》2009年第12期。
(4)廉同辉、包先建:《皖江城市带区域经济一体化进程的社会网络研究》,载《城市发展研究》2012年第6期。
(5)袁丹、雷宏振:《丝绸之路经济带经济联系与协调发展的社会网络分析》,载《云南财经大学学报》2014年第4期。
(6)胡鞍钢、马伟、鄢一龙:《“丝绸之路经济带”:战略内涵、定位和实现路径》,载《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2014年第2期。
(7)白永秀、王颂吉:《丝绸之路经济带的纵深背景与地缘战略》,载《改革》2014年第3期。
(8)王习农、陈涛:《“丝绸之路经济带”内涵拓展与共建》,载《国际商务(对外经济贸易大学学报) 》2014年第5期。
(9)马述忠、任婉婉、吴国杰:《一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响——基于社会网络分析视角》,载《管理世界》2016年第3期。
(10)May,R.Levin,S.and Sugihara,G.“Ecology for bankers”,Nature,2008,Vol.451,No.25,pp.893-895.
(11)Meeusen,W.and van den Broeck,J.,“Efficiency estimation form Cobb-Douglas production function with composed errors,” International Economic Review, Vol.18,No.2,1977,pp.435-444.
(12)Aigner,D.;Lovell,C.and Schmidt,P.,“Formation and estimation of stochastic frontier production function models,” Journal of Econometrics, Vol.6,No.1,1977,pp.21-37.
(13)Farrell,M .J.,“The measurement of productive efficiency,”Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), Vol.120,No.3,1957,pp.253-290.
(14)Battese,G.and Coelli,T.,“Frontier production function,technical efficiency and panel data:with application to paddy farmers in India,” Journal of Productivity Analysis,Vol.3,No.1/2,1992,pp.153-159.
(15)由于关税水平数据获取有限,此处的进口关税水平用关税及其他进口税(占税收收入的百分比)表示,其中包括对收入或为保护目的征税以及在特定或从价基础上确定的、限于进口货物或服务的税额。
(16)Wang,H.and Schmidt,P.,“One-step and Two-step estimation of the effects of exogenous variables on technical efficiency levels,” Journal of Productivity Analysis, Vol.18,No.2,2010,pp.129-144.
(17)边文龙、王向楠:《面板数据随机前沿分析的研究综述》,载《统计研究》2016年第6期。
(18)2015年5月8日,中俄双方签署了《丝绸之路经济带建设和欧亚经济联盟对接合作联合声明》,共同宣布启动《中国和欧亚经济联盟经贸合作伙伴协定》谈判,最终目标是建立中国-欧亚经济联盟自贸区。2016年6月25日,中俄双方签署《中华人民共和国和俄罗斯联邦联合声明》,双方强调,丝绸之路经济带建设与欧亚经济联盟建设对接合作的共识具有重要意义。
(19)Ravishankar,G .and Stack,M.,“The Gravity Model and Trade Efficiency:A Stochastic Frontier Analysis of Eastern European Countries Potential Trade,” World Economy, Vol.37,No.5,2014,pp.690-704.
(20)Armstrong,S.,“Measuring Trade and Trade Potential:A Survey.” Asia Pacific Economic Paper, No.368,2007.
(21)“中间走廊”项目,从土耳其开始,途经格鲁吉亚和阿塞拜疆,穿越里海,横跨土库曼斯坦、哈萨克斯坦、阿富汗、巴基斯坦,最终到达中国。通过该计划,土耳其欲使欧洲、中亚、南亚、中国以及其他东亚国家通过土耳其联系在一起,将区域经济合作以及政治合作提升到一个更高的水平。
(22)关于此内容的详解,请参阅高志刚、王彦芳、刘伟:《丝绸之路经济带背景下中国—欧亚经济联盟自贸区建设研究》,载《国际贸易问题》2017年第5期。
(23)“东向行动”是莫迪于2014年11月13日在“印度—东盟峰会”高调推出,除继续重视发展与东南亚的政治经济关系外,更加强调发展与东北亚包括日本的政治军事关系,重视发挥在南中国海的大国平衡作用,凸显印度加大参与亚太地区事务的意愿与决心。
(2)谭晶荣、蔡燕林、高颖、王瑞、李书彦:《中国对丝绸之路经济带沿线国家农产品出口贸易决定因素分析》,载《农业经济问题》2015年第11期。
(3)侯赟慧、刘志彪、岳中刚:《长三角区域经济一体化进程的社会网络分析》,载《中国软科学》2009年第12期。
(4)廉同辉、包先建:《皖江城市带区域经济一体化进程的社会网络研究》,载《城市发展研究》2012年第6期。
(5)袁丹、雷宏振:《丝绸之路经济带经济联系与协调发展的社会网络分析》,载《云南财经大学学报》2014年第4期。
(6)胡鞍钢、马伟、鄢一龙:《“丝绸之路经济带”:战略内涵、定位和实现路径》,载《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2014年第2期。
(7)白永秀、王颂吉:《丝绸之路经济带的纵深背景与地缘战略》,载《改革》2014年第3期。
(8)王习农、陈涛:《“丝绸之路经济带”内涵拓展与共建》,载《国际商务(对外经济贸易大学学报) 》2014年第5期。
(9)马述忠、任婉婉、吴国杰:《一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响——基于社会网络分析视角》,载《管理世界》2016年第3期。
(10)May,R.Levin,S.and Sugihara,G.“Ecology for bankers”,Nature,2008,Vol.451,No.25,pp.893-895.
(11)Meeusen,W.and van den Broeck,J.,“Efficiency estimation form Cobb-Douglas production function with composed errors,” International Economic Review, Vol.18,No.2,1977,pp.435-444.
(12)Aigner,D.;Lovell,C.and Schmidt,P.,“Formation and estimation of stochastic frontier production function models,” Journal of Econometrics, Vol.6,No.1,1977,pp.21-37.
(13)Farrell,M .J.,“The measurement of productive efficiency,”Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), Vol.120,No.3,1957,pp.253-290.
(14)Battese,G.and Coelli,T.,“Frontier production function,technical efficiency and panel data:with application to paddy farmers in India,” Journal of Productivity Analysis,Vol.3,No.1/2,1992,pp.153-159.
(15)由于关税水平数据获取有限,此处的进口关税水平用关税及其他进口税(占税收收入的百分比)表示,其中包括对收入或为保护目的征税以及在特定或从价基础上确定的、限于进口货物或服务的税额。
(16)Wang,H.and Schmidt,P.,“One-step and Two-step estimation of the effects of exogenous variables on technical efficiency levels,” Journal of Productivity Analysis, Vol.18,No.2,2010,pp.129-144.
(17)边文龙、王向楠:《面板数据随机前沿分析的研究综述》,载《统计研究》2016年第6期。
(18)2015年5月8日,中俄双方签署了《丝绸之路经济带建设和欧亚经济联盟对接合作联合声明》,共同宣布启动《中国和欧亚经济联盟经贸合作伙伴协定》谈判,最终目标是建立中国-欧亚经济联盟自贸区。2016年6月25日,中俄双方签署《中华人民共和国和俄罗斯联邦联合声明》,双方强调,丝绸之路经济带建设与欧亚经济联盟建设对接合作的共识具有重要意义。
(19)Ravishankar,G .and Stack,M.,“The Gravity Model and Trade Efficiency:A Stochastic Frontier Analysis of Eastern European Countries Potential Trade,” World Economy, Vol.37,No.5,2014,pp.690-704.
(20)Armstrong,S.,“Measuring Trade and Trade Potential:A Survey.” Asia Pacific Economic Paper, No.368,2007.
(21)“中间走廊”项目,从土耳其开始,途经格鲁吉亚和阿塞拜疆,穿越里海,横跨土库曼斯坦、哈萨克斯坦、阿富汗、巴基斯坦,最终到达中国。通过该计划,土耳其欲使欧洲、中亚、南亚、中国以及其他东亚国家通过土耳其联系在一起,将区域经济合作以及政治合作提升到一个更高的水平。
(22)关于此内容的详解,请参阅高志刚、王彦芳、刘伟:《丝绸之路经济带背景下中国—欧亚经济联盟自贸区建设研究》,载《国际贸易问题》2017年第5期。
(23)“东向行动”是莫迪于2014年11月13日在“印度—东盟峰会”高调推出,除继续重视发展与东南亚的政治经济关系外,更加强调发展与东北亚包括日本的政治军事关系,重视发挥在南中国海的大国平衡作用,凸显印度加大参与亚太地区事务的意愿与决心。