基于模糊信息融合的舰船维修数据集成存储方法

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英文篇名：Research on integrated storage method of warship maintenance data based on fuzzy information fusion 作者：赖永凯 英文作者：LAI Yong-kai;Shaoguan University; 关键词：模糊信息融合 ; 维修数据 ; 数据集成 ; 数据存储 英文关键词：fuzzy information fusion;;maintenance data;;data integration;;data storage 中文刊名：JCKX 英文刊名：Ship Science and Technology 机构：韶关学院; 出版日期：2018-12-23 出版单位：舰船科学技术 年：2018 期：v.40 基金：广东省教育厅2014年重点平台建设跃升计划及重大项目与成果培育计划(2014KQNCX205) 语种：中文; 页：JCKX201824063 页数：3 CN：24 ISSN：11-1885/U 分类号：188-190

摘要

利用传统方法对舰船维修数据进行集成存储后,数据完整性较低。针对上述问题,提出基于模糊信息融合的舰船维修数据集成存储方法。设计方法结构,根据该结构将方法分为3部分设计:首先利用数据仓库技术进行数据提取,并验证、清洗;然后在此基础上进行数据集成;最后将集成后的维修数据迁移到本地数据库当中,完成数据存储。结果表明:与传统数据集成存储方法相比,利用基于模糊信息融合方法进行数据集成存储后,数据完整性提高12.15%。
        The data integrity of ship maintenance data is low after using traditional methods to integrate ship maintenance data. In view of the above problems, an integrated storage method for ship maintenance data based on fuzzy information fusion is proposed. Firstly, the structure of the design method is designed, and then the method is divided into three parts according to the architecture: firstly, the data is extracted, verified and cleaned by data warehouse technology; then the data is integrated on this basis; finally, the integrated maintenance data is migrated to the local database to complete the data storage.The results show that compared with the traditional data integration storage method, the data integrity can be improved by12.15% by using the fuzzy information fusion method.

引文

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