基于FMEA分析和大数据的核电厂主泵维修策略优化
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Maintenance Strategy Optimization of Main Pump for Nuclear Power Plant Based on FMEA Analysis and Big Data
  • 作者:杨立飞 ; 吴优 ; 朱小波
  • 英文作者:Yang Lifei;
  • 关键词:核电厂用泵 ; FMEA ; 反应堆冷却剂主泵 ; 维修优化
  • 中文刊名:SBJS
  • 英文刊名:Pump Technology
  • 机构:苏州热工研究院有限公司;
  • 出版日期:2019-02-28
  • 出版单位:水泵技术
  • 年:2019
  • 语种:中文;
  • 页:SBJS2019S1006
  • 页数:4
  • CN:S1
  • ISSN:21-1190/TH
  • 分类号:32-35
摘要
反应堆冷却剂系统主泵是核电厂的重要核心设备,与机组的安全运行密切相关。本文首先运用FMEA技术对主泵进行了全面的故障模式、故障影响分析,并通过风险优先数RPN排列,明确了影响主泵运行可靠性的关键故障模式和制约因素;其次结合现场维修经验及大数据优化了维修策略,不仅减少了主泵运维费用,而且还降低了核电维修剂量率,并进一步平衡了主泵安全可靠性与运维经济性。
        
引文
[1]梁建宏.故障模式及影响分析(FMEA)在设备维修管理中的应用[J].石油化工安全技术,2006, 22(6):42-44.
    [2]戚丹鸿.潜在失效模式和后果分析(PFMEA)的应用——以制造核电反应堆关键部件为例[J].上海质量,2010(9):64-67.
    [3]刘华,陈柯,黄奇.FMEA在核电行业的应用评述[J].自动化博览,2015(9):88-90.
    [4]国防科技工业委员会.GJB/Z1391-2006故障模式、影响及委会性分析指南[S].北京:国家计量出版社,2006.
    [5](英)J.莫布雷.以可靠性为中心的维修[M].石磊、谷昌宁,译.北京:机械工业出版社,1995.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700