基于网络搜索的科技创新政策调控效果研究
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  • 英文篇名:Research on the Effect of Science and Technology Innovation Policy Based on Web Search Data
  • 作者:张永安 ; 宋晨晨 ; 王燕妮 ; 齐园
  • 英文作者:ZHANG Yong-an;SONG Chen-chen;WANG Yan-ni;QI Yuan;School of Economics and Management,Beijing University of Technology;National Academy of Innovation Strategy;School of Economics and Management,North China University of Technology;
  • 关键词:网络搜索 ; 科技创新政策 ; 调控效果 ; 概念模型
  • 英文关键词:web search;;science and technology innovation policy;;control effect;;conceptual model
  • 中文刊名:XUXI
  • 英文刊名:Soft Science
  • 机构:北京工业大学经济与管理学院;中国科协创新战略研究院;北方工业大学经济与管理学院;
  • 出版日期:2018-09-10 15:08
  • 出版单位:软科学
  • 年:2018
  • 期:v.32;No.225
  • 基金:国家自然科学基金项目(70972115);; 教育部人文社会科学基金青年项目(15YJC630101);; 北京市科委重点项目(Q5011011201701);; 北京市教委社会科学重点项目(SZ201510005001)
  • 语种:中文;
  • 页:XUXI201809006
  • 页数:6
  • CN:09
  • ISSN:51-1268/G3
  • 分类号:28-33
摘要
基于理性预期和信息搜索理论,建立网络搜索与科技创新政策有效性关联的概念模型,结合科技创新产出数据以及网络搜索数据进行实证检验。结果显示,网络搜索信息与科技创新政策有效性存在显著的正相关关系,关键词指数与政策有效性能够较好地拟合,可以用网络搜索的方法提高科技创新政策效果评价的效率和准确率,并且对科技创新政策调控效果进行预测。
        Based on rational expectations and information search theory,this paper establishes a conceptual model to link the effectiveness of STIP and web search. Combined with innovation output data and web search data for empirical test,results show that there is a significant positive correlation between the information of Internet search and the effectiveness of STIP. The method of network search can improve the efficiency and accuracy about the evaluation effect of STIP and predict the effect of STIP regulation.
引文
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