灰色关联分析在风电机组油液监测中的应用
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  • 作者:贾锦霞 ; 顾富斌 ; 唐新安
  • 关键词:油液监测 ; 灰色关联分析 ; 齿轮润滑油 ; 风电机组
  • 中文刊名:FGGL
  • 英文刊名:Chemical Enterprise Management
  • 机构:北京金风慧能技术有限公司;北京金风科创风电设备有限公司;
  • 出版日期:2019-06-01
  • 出版单位:化工管理
  • 年:2019
  • 期:No.523
  • 语种:中文;
  • 页:FGGL201916037
  • 页数:3
  • CN:16
  • ISSN:11-3991/F
  • 分类号:65-67
摘要
油液分析是风电行业设备状态监测行之有效的方法。文章利用风电机组齿轮箱润滑油的Fe含量、清洁度、黏度、酸值和水分等数据,通过灰色关联聚类,得出各检测项目的分类,筛选关键检测技术指标;利用灰色关联分析,建立磨损金属元素Fe含量与润滑油各检测指标的灰色关联方程,考察润滑油品的检测指标对齿轮箱磨损的关联程度。结果表明:对磨损影响程度的排序为:PQ>黏度>水分>NAS>酸值。验证了灰色理论在油液监测中分析应用的可行性,拓宽灰色关联分析法在风能领域的应用范围,为现场运行维护提供技术指导和理论基础。
        
引文
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