基于补偿模糊神经网络的实验课程考核机制研究——以矿物加工学实验“重选实验”为例
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摘要
为了培养矿物加工工程专业学生矿物加工科研实践能力、工程实践能力和创新能力等,提高学生分析并解决矿物加工工程领域复杂工程问题的能力,促进毕业要求的达成,文章采用MATLAB软件搭建基于补偿模糊神经网络的评价模型,以矿物加工学实验"重选实验"为例进行实践,得到较客观、合理的课程成绩,该评价方法有助于该课程教学质量进一步持续改进和教学效果的进一步优化。
引文
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