农村地区的扶贫更精准了吗?——基于CFPS数据的经验研究
|
摘要
随着贫困率的逐步下降,我国贫困人口分布呈现分散化特征,传统的粗放式扶贫模式已经无法适应当前贫困治理的客观需要。2014年我国政府提出"精准扶贫"方略,旨在推动扶贫工作瞄准真正困难的农村家庭,这标志着我国的扶贫工作进入了新的历史阶段。本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)所提供的2014年和2016年两轮微观调查数据,对近期农村扶贫工作的精准性进行了经验检验,结果发现:(1)贫困家庭得到了更多的政府补助,总体上我国的扶贫工作较为精准;(2)村庄经济水平和社会资本对农户获得政府补助具有显著影响,说明区域扶贫模式和社会资本对实施精准扶贫产生了负面影响;(3)精准扶贫方略的实施对扶贫精准性的提高作用在统计上不够稳健,说明当前的精准扶贫政策尚需进一步完善。
With the gradual decline of poverty rate, the distribution of poverty-stricken population in China is characterized by decentralization. The traditional extensive poverty alleviation model has been unable to meet the objective needs of current poverty management. In 2014, our government put forward the "precise poverty alleviation" strategy, in order to make poverty alleviation work aim at rural families with real difficulties, which marks that China's poverty alleviation work has entered a new historical stage. Using the micro data of the CFPS(2014 and 2016),this article carries out an empirical research on the precision of poverty alleviation, and draws the following conclusions:(1) Poor peasant households do get more government subsidies, and in a whole, poverty alleviation is precise in China;(2) Village economic level and social capital have significant impact on access to government subsidies for peasant household, which shows that the regional poverty alleviation model and social capital are hindering the precision of poverty alleviation;(3)After the implementation of the precise poverty alleviation program, the precision of poverty alleviation in rural areas has been enhanced, but it is not stable from a statistical point of view.
With the gradual decline of poverty rate, the distribution of poverty-stricken population in China is characterized by decentralization. The traditional extensive poverty alleviation model has been unable to meet the objective needs of current poverty management. In 2014, our government put forward the "precise poverty alleviation" strategy, in order to make poverty alleviation work aim at rural families with real difficulties, which marks that China's poverty alleviation work has entered a new historical stage. Using the micro data of the CFPS(2014 and 2016),this article carries out an empirical research on the precision of poverty alleviation, and draws the following conclusions:(1) Poor peasant households do get more government subsidies, and in a whole, poverty alleviation is precise in China;(2) Village economic level and social capital have significant impact on access to government subsidies for peasant household, which shows that the regional poverty alleviation model and social capital are hindering the precision of poverty alleviation;(3)After the implementation of the precise poverty alleviation program, the precision of poverty alleviation in rural areas has been enhanced, but it is not stable from a statistical point of view.
引文
[1]Grosh,M.E..Administering Targeted Social Programs in Latin America:From Platitudes to Practice.Washington D.C.:The World Bank,1994,33(2):185-196.
[2]Baker,J.L.&Grosh,M.E..Poverty Reduction Through Geographic Targeting:How Well Does It Work?World Development,1994,22(1):983-995.
[3]Bigman,D.&Fofack,H..Geographical Targeting for Poverty Alleviation:An Introduction to the Special Issue.The World Bank Economic Review,2000,14(1):129-145.
[4]Stoeffler,Q.,Mills,B.&Carlo del Ninno.Reaching the Poor:Cash Transfer Program Targeting in Cameroon.2015 Agricultural&Applied Economics Association and Western Agricultural Economics Association Annual Meeting,San Francisco,CA.
[5]李小云,张雪梅,唐丽霞.我国中央财政扶贫资金的瞄准分析[J].中国农业大学学报(社会科学版),2005(3):1-6.
[6]汪三贵,郭子豪.论中国的精准扶贫[J].贵州社会科学,2015(5):147-150.
[7]朱梦冰,李实.精准扶贫重在精准识别贫困人口-农村低保政策的瞄准效果分析[J].中国社会科学,2017(9):90-113.
[8]刘畅,刘晨晖.低收入群体救助瞄准机制研究-基于辽宁省社会调查的实证分析[J].财政研究,2011(6):40-43.
[9]侯亚景,周云波.收入贫困与多维贫困视角下中国农村家庭致贫机理研究[J].当代经济科学,2017(2):116-123.
[10]张全红,李博,周强.中国多维贫困的动态测算、结构分解与精准扶贫[J].财经研究,2017(4):31-40.
[11]田宇,许建,麻学锋.武陵山片区多维贫困度量及其空间表征[J].经济地理,2017(1):162-169.
[12]刘冬梅.对中国二十一世纪反贫困目标瞄准机制的思考[J].农业技术经济,2001(5):56-59.
[13]左停,杨雨鑫,钟玲.精准扶贫:技术靶向、理论解析和现实挑战[J].贵州社会科学,2015(8):156-162.
[14]唐丽霞,罗江月,李小云.精准扶贫机制实施的政策和实践困境[J].贵州社会科学,2015(5):151-156.
[15]欧阳煌.精准扶贫战略落实与综合减贫体系构建思考[J].财政研究,2017(7):2-8+22.
[16]李博,左停.谁是贫困户?精准扶贫中精准识别的国家逻辑与乡土困境[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017(4):1-7.
[17]杨瑚.精准扶贫的贫困标准与对象瞄准研究[J].甘肃社会科学,2017(1):95-100.
[18]周玉龙,孙久文.社会资本与农户脱贫-基于中国综合社会调查的经验研究[J].经济学动态,2017(4):16-29.
[19]胡联,汪三贵.我国建档立卡面临精英俘获的挑战吗?[J].管理世界,2017(1):89-98.
[20]韩华为.农村低保户瞄准中的偏误和精英俘获-基于社区瞄准机制的分析[J].经济学动态,2018(2):49-64.
[21]Chambers,R..Poverty and Livelihood:Whose Reality Counts?Environment and Urbanization,1995,7(1):173-204.
[22][印]阿马蒂亚·森.以自由看待发展[M].任赜,于真等译.北京:中国人民大学出版社,2002.
[23]张秀艳,潘云.贫困理论与反贫困政策研究进展[J].经济问题,2017(3):1-5.
[24]刘明慧,侯雅楠.财政精准减贫:内在逻辑与保障架构[J].财政研究,2017(7):9-22.
[25]马小勇,白永秀.中国农户的收入风险应对机制与消费波动:来自陕西的经验证据[J].经济学(季刊),2009(4):1221-1238.
[26]国家统计局住户调查办公室.中国农村贫困监测报告(2015)[R].北京:中国统计出版社,2015.
[27]张全红,周强.中国多维贫困的测度及分解:1989-2009年[J].数量经济技术经济研究,2014(6):88-101.
(1)联合国.千年发展目标报告[R/OL],http://www.cn.undp.org/content/china/zh/home/library/mdg/mdg-report-2015。
(1)“遗漏错误”是指将本应纳入项目的目标对象遗漏,“包容错误”是指错误地将本不属于项目范围的对象包含进来。
(1)数据来源于《中国农村贫困监测报告(2015)》,北京:中国统计出版社,2015年。
(1)此处参照了北京大学中国社会科学调查中心对该数据的说明,更详细信息可参阅其官方网站http://www.isss.pku.edu.cn/cfps/。
(1)根据价格指数进行调整后,2014年和2016的贫困标准分别为人均年收入2800元和2952元。
(2)该指数利用3个维度共10个指标反映个体或家庭在不同维度上的贫困程度,能够更好地反映贫困状态。
(3)具体调整:一是由于我国九年制义务教育的推行,“适龄儿童就读”这一指标不再适用,因此取消;二是国家能源局2015年12月宣布我国全面通电,“照明”这一指标不再适用。
(4)由于CFPS2014和2016年的问卷不再调查该项目,此变量来源于CFPS2010年调查数据。
(5)由于CFPS2014和2016年的问卷不再调查该项目,此变量来源于CFPS2012年调查数据。
(6)根据国家统计局划分标准,全国可以分为东部、西部、中部和东北部四个区域。以东部地区为基准,实际包含了三个地区虚拟变量:“是否中部地区”、“是否西部地区”、“是否东北地区”。
(1)在贫困识别过程中,一部分真正贫困的农户可能由于所在村庄较为富裕而被忽略,从而不能被判定为贫困户;拥有较高社会资本的农户即使本身不贫困,也容易通过社会网络关系被评定为贫困户。
(1)这些结果也说明我国精准扶贫过程中识别贫困农户仍然较为重视收入标准。
[2]Baker,J.L.&Grosh,M.E..Poverty Reduction Through Geographic Targeting:How Well Does It Work?World Development,1994,22(1):983-995.
[3]Bigman,D.&Fofack,H..Geographical Targeting for Poverty Alleviation:An Introduction to the Special Issue.The World Bank Economic Review,2000,14(1):129-145.
[4]Stoeffler,Q.,Mills,B.&Carlo del Ninno.Reaching the Poor:Cash Transfer Program Targeting in Cameroon.2015 Agricultural&Applied Economics Association and Western Agricultural Economics Association Annual Meeting,San Francisco,CA.
[5]李小云,张雪梅,唐丽霞.我国中央财政扶贫资金的瞄准分析[J].中国农业大学学报(社会科学版),2005(3):1-6.
[6]汪三贵,郭子豪.论中国的精准扶贫[J].贵州社会科学,2015(5):147-150.
[7]朱梦冰,李实.精准扶贫重在精准识别贫困人口-农村低保政策的瞄准效果分析[J].中国社会科学,2017(9):90-113.
[8]刘畅,刘晨晖.低收入群体救助瞄准机制研究-基于辽宁省社会调查的实证分析[J].财政研究,2011(6):40-43.
[9]侯亚景,周云波.收入贫困与多维贫困视角下中国农村家庭致贫机理研究[J].当代经济科学,2017(2):116-123.
[10]张全红,李博,周强.中国多维贫困的动态测算、结构分解与精准扶贫[J].财经研究,2017(4):31-40.
[11]田宇,许建,麻学锋.武陵山片区多维贫困度量及其空间表征[J].经济地理,2017(1):162-169.
[12]刘冬梅.对中国二十一世纪反贫困目标瞄准机制的思考[J].农业技术经济,2001(5):56-59.
[13]左停,杨雨鑫,钟玲.精准扶贫:技术靶向、理论解析和现实挑战[J].贵州社会科学,2015(8):156-162.
[14]唐丽霞,罗江月,李小云.精准扶贫机制实施的政策和实践困境[J].贵州社会科学,2015(5):151-156.
[15]欧阳煌.精准扶贫战略落实与综合减贫体系构建思考[J].财政研究,2017(7):2-8+22.
[16]李博,左停.谁是贫困户?精准扶贫中精准识别的国家逻辑与乡土困境[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017(4):1-7.
[17]杨瑚.精准扶贫的贫困标准与对象瞄准研究[J].甘肃社会科学,2017(1):95-100.
[18]周玉龙,孙久文.社会资本与农户脱贫-基于中国综合社会调查的经验研究[J].经济学动态,2017(4):16-29.
[19]胡联,汪三贵.我国建档立卡面临精英俘获的挑战吗?[J].管理世界,2017(1):89-98.
[20]韩华为.农村低保户瞄准中的偏误和精英俘获-基于社区瞄准机制的分析[J].经济学动态,2018(2):49-64.
[21]Chambers,R..Poverty and Livelihood:Whose Reality Counts?Environment and Urbanization,1995,7(1):173-204.
[22][印]阿马蒂亚·森.以自由看待发展[M].任赜,于真等译.北京:中国人民大学出版社,2002.
[23]张秀艳,潘云.贫困理论与反贫困政策研究进展[J].经济问题,2017(3):1-5.
[24]刘明慧,侯雅楠.财政精准减贫:内在逻辑与保障架构[J].财政研究,2017(7):9-22.
[25]马小勇,白永秀.中国农户的收入风险应对机制与消费波动:来自陕西的经验证据[J].经济学(季刊),2009(4):1221-1238.
[26]国家统计局住户调查办公室.中国农村贫困监测报告(2015)[R].北京:中国统计出版社,2015.
[27]张全红,周强.中国多维贫困的测度及分解:1989-2009年[J].数量经济技术经济研究,2014(6):88-101.
(1)联合国.千年发展目标报告[R/OL],http://www.cn.undp.org/content/china/zh/home/library/mdg/mdg-report-2015。
(1)“遗漏错误”是指将本应纳入项目的目标对象遗漏,“包容错误”是指错误地将本不属于项目范围的对象包含进来。
(1)数据来源于《中国农村贫困监测报告(2015)》,北京:中国统计出版社,2015年。
(1)此处参照了北京大学中国社会科学调查中心对该数据的说明,更详细信息可参阅其官方网站http://www.isss.pku.edu.cn/cfps/。
(1)根据价格指数进行调整后,2014年和2016的贫困标准分别为人均年收入2800元和2952元。
(2)该指数利用3个维度共10个指标反映个体或家庭在不同维度上的贫困程度,能够更好地反映贫困状态。
(3)具体调整:一是由于我国九年制义务教育的推行,“适龄儿童就读”这一指标不再适用,因此取消;二是国家能源局2015年12月宣布我国全面通电,“照明”这一指标不再适用。
(4)由于CFPS2014和2016年的问卷不再调查该项目,此变量来源于CFPS2010年调查数据。
(5)由于CFPS2014和2016年的问卷不再调查该项目,此变量来源于CFPS2012年调查数据。
(6)根据国家统计局划分标准,全国可以分为东部、西部、中部和东北部四个区域。以东部地区为基准,实际包含了三个地区虚拟变量:“是否中部地区”、“是否西部地区”、“是否东北地区”。
(1)在贫困识别过程中,一部分真正贫困的农户可能由于所在村庄较为富裕而被忽略,从而不能被判定为贫困户;拥有较高社会资本的农户即使本身不贫困,也容易通过社会网络关系被评定为贫困户。
(1)这些结果也说明我国精准扶贫过程中识别贫困农户仍然较为重视收入标准。