基于高性能计算的联想智能超算平台LiCO的设计与实现
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Lenovo Intelligent Computing Orchestration(LiCO) Based on High Performance Computing
  • 作者:韩菲 ; 张海飞 ; 丁宏 ; 张超峰 ; 翁敏 ; 黄义煊
  • 英文作者:HAN Fei;ZHANG Haifei;DING Hong;ZHAO Chaofeng;WENG Minhua;HUANG Yixuan;Lenovo Beijing Co.,LTD;Lenovo Beijing Information Technology Co.,LTD;Lenovo(Shanghai) Computer Technology Co.,LTD;
  • 关键词:高性能计算 ; 智能超算 ; 管理监控 ; 作业调度
  • 英文关键词:high performance computing;;intelligent computing;;management monitoring;;job scheduling
  • 中文刊名:ZGGC
  • 英文刊名:Software Engineering
  • 机构:联想(北京)信息技术有限公司;联想(北京)有限公司;联想(上海)计算机科技有限公司;
  • 出版日期:2019-02-05
  • 出版单位:软件工程
  • 年:2019
  • 期:v.22;No.236
  • 基金:广西壮族自治区发展和改革委员会信息化提升工程项目资助
  • 语种:中文;
  • 页:ZGGC201902013
  • 页数:4
  • CN:02
  • ISSN:21-1603/TP
  • 分类号:42-45
摘要
高性能计算集群软件是高性能计算平台的核心,如何高效地利用平台性能是集群软件面对的主要问题。联想智能超算平台LiCO致力于提供简单、易用、丰富的高性能计算及人工智能平台,具有管理、监控、报警、作业调度等多项高性能计算功能。本文简要介绍了高性能计算集群架构后,详细描述了LiCO软件的高性能计算功能。该软件不但具有高性能计算功能,在人工智能领域也在不断深入探索与研发。
        High performance computing cluster software is the core of high performance computing platform.How to use platform performance efficiently is the main problem that cluster software faces.Lenovo intelligent computing Orchestration(LiCO) is committed to provide a simple,easy and rich platform for high-performance computing and artificial intelligence with management,monitoring,alarm,job scheduling and other high-performance computing functions.After briefly introducing the architecture of high performance computing cluster,this paper describes the high performance computing function of LiCO software in detail.The software not only has the function of high performance computing,but also is researched and developed in the field of artificial intelligence.
引文
[1] Bormin Huang.高性能计算在人工智能中的应用[J].重庆理工大学学报,2016,30(8):3.
    [2]赵立成,沈文海,肖华东,等.高性能计算技术在气象领域的应用[J].应用气象学报,2016,27(5):550-558.
    [3]王小宁,肖海力,曹荣强.面向高性能计算环境的作业优化调度模型的设计与实现[J].计算机工程与科学,2017,39(4):619-626.
    [4]赵春燕,孙婧,魏敏.云及高性能计算集群环境中配置管理系统设计[J].计算技术与自动化,2016,35(1):111-116.
    [5]李惠欢,杨敏,吴汝明.基于TORQUE的高性能计算平台记账系统[J].计算机应用与软件,2016,33(8):126-130.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700