遗传算法在测井信息处理中的应用
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摘要
遗传算法是一种全局寻优的智能搜索方法,适用于离散问题、非线性问题以及无特定函数关系的复杂储层参数优化;在地震资料处理中,遗传算法可用于剩余静校正的估计、AVO反演、各向异性参数反演、波阻抗反演等方面;在测井信息处理中,遗传算法可用于地层划分与对比、流体识别、储层物性参数估算、水淹层识别、沉积微相识别等。将遗传算法引入到测井信息处理中,能有效推进地球物理勘探中有关地质问题的解决。
Genetic algorithm is an intelligent searching method of global optimization,and is suitable for disperseproblems,nonlinear problems and optimization of complex reservoir data which have no specific functional relationship;inseismic data processing,genetic algorithm is useful for residual static correction's estimation,AVO inversion,anisotropicdata inversion and wave impedance inversion;in logging information processing,genetic algorithm is useful for stratigraphicclassification and correlation,fluid identification,reservoir physical parameter estimation,water- flooded reservoiridentification,sedimentary microfacies identification. Introducing generic algorithm into logging information processing,caneffectively promote settlement of relevant geologic problems in geophysical exploration.
Genetic algorithm is an intelligent searching method of global optimization,and is suitable for disperseproblems,nonlinear problems and optimization of complex reservoir data which have no specific functional relationship;inseismic data processing,genetic algorithm is useful for residual static correction's estimation,AVO inversion,anisotropicdata inversion and wave impedance inversion;in logging information processing,genetic algorithm is useful for stratigraphicclassification and correlation,fluid identification,reservoir physical parameter estimation,water- flooded reservoiridentification,sedimentary microfacies identification. Introducing generic algorithm into logging information processing,caneffectively promote settlement of relevant geologic problems in geophysical exploration.
引文
[1]胡龙胜,王家林,吴健生.遗传算法在地球物理中的应用进展[J].2002,17(4):602-603
[2]闫桂京,潘保芝.遗传算法在估计测井解释参数方面的应用[J].物探化探计算技术,2001,23(1):44-46
[3]信晓丽.混合遗传算法及其在电磁传播测井反演中的应用[J].燕山大学学报,2009(3):8-12
[4]张振飞,谢忠怀,李宝利,等.多参数测井地层划分的遗传最优分割法及其在济阳坳陷中生界中的应用[J].地球科学—中国地质大学学报,2009,34(4):683-684
[5]史峰,王辉,郁磊,等.MATLBA智能算法[M].北京航空航天大学出版社,2012,4(2):18-19
[6]黄少荣.遗传算法及其应用[J].电脑知识与技术,2008,7(4):1874-1875
[7]杨辉廷,颜其彬,张吉.遗传算法在油气勘探开发中的应用[J].西南石油学院学报,2005,27(2):28-30
[8]谭永基,王金莲.用遗传算法计算几个地球物理反问题[J].工程数学学报,2005,22(3):428-429
[9]葛继科,邱玉辉,吴春明,等.遗传算法研究综述[J].计算机应用研究,2008,25(10):2911-2915
[10]师学明,王家映.遗传算法[J].工程地球物理学报,2008,5(2):130-133
[11]雷英杰,张善文,李续武,等.MATLAB遗传算法工具箱及应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2013:19-21.
[12]尹成,周熙襄,钟本善,等.一种改进的遗传算法及其在剩余静校正中的应用[J].石油地球物理勘探,1997,32(4):487-491
[13]彭真明,韩燕君.遗传算法及其在剩余静校正中的应用[J].断块油气田,1998,5(1):5-8
[14]苟量,彭真明,王克斌.混合优化自动剩余静校正方法研究[J].石油地球物理勘探,2005,40(4):454-457
[15]何超群,王卿,张品,等.退火遗传算法在剩余静校正中的应用[J].物探与化探,2011,35(6):790-792
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