农资物流需求预测及应用

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英文篇名：Application and Forecasting of Agricultural Materials Logistics Demand 作者：臧金霞 ; 蒋万春 ; 申艳光 英文作者：ZANG Jin-xia;JIANG Wan-chun;SHEN Yan-guang;School of Information & Electrical Engineering,Hebei University of Engineering;College of Agriculture,Hebei University of Engineering; 关键词：物流配送 ; 农资需求 ; 预测 ; 粗糙集 ; 支持向量机 英文关键词：logistics distribution;;agricultural demand;;forecasting;;rough sets;;support vector machine 中文刊名：HBNY 英文刊名：Hubei Agricultural Sciences 机构：河北工程大学信息与电气工程学院;河北工程大学农学院; 出版日期：2015-04-25 出版单位：湖北农业科学 年：2015 期：v.54;No.533 基金：河北省自然科学基金项目(G2014402027);; 河北省科技支撑计划项目(12213522D;13227111D) 语种：中文; 页：HBNY201508052 页数：3 CN：08 ISSN：42-1255/S 分类号：203-205

摘要

针对农资物流需求预测指标体系,结合粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)方法的优点,建立了基于RS-SVM的农资物流需求预测模型,设计并实现了农资物流需求预测子系统,为农资物流需求预测提供了有效方法,为企业提供了有力的决策支持。
        The thesis for the agricultural materials logistics demand forecasting index system combines the method of Rough sets(RS) and Support vector machine(SVM) to set up the agricultural materials demand forecasting model based on RSSVM, then it is designed and implemented the function of the agricultural materials logistics demand forecasting subsystem. It is provided the effective method for the agricultural materials logistics demand forecasting and it is provided the strong decision support for the enterprise.

引文

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