摘要
自动化控制设备在工作中常常出现控制偏差,造成机械设备加工出现失误,出现控制偏差的主要原因是自动化控制模型通信性能较弱、调度稳定性不好。因此,设计基于数学计算的自动化控制模型,作为自动化控制设备的调度模型,可以有效地较少因自动化控制模型通信性能较弱、调度稳定性不好等原因造成的偏差。通过确定自动化控制模型影响变量,依托数学计算进行自动化控制模型设计,然后对所设计的模型进行校核,最终完成基于数学计算的自动化控制模型设计。试验证明,基于数学计算的自动化控制模型能够改善原有的自动化控制模型中通信性能较弱、调度稳定性不好等性能。
引文
[1]刘铭光,肖毅.大型电气设备的自动化控制中任务合理调度模型设计[J].现代电子技术,2017,40(12):56-58.
[2]柏传军,叶周,程璐璐,等.基于实际工程及虚拟装置的直流输电控制保护模型设计方法[J].电力系统自动化,2018(14).
[3]石勇,林江,崔志芳,等.综采工作面中部跟机自动化控制的数学模型[J].工矿自动化,2016,42(11):14-19.
[4]刘银凤,张俊杰,周涛,等.基于多维特征和支持向量机核函数优化的自动化肺结节检测模型[J].生物医学工程研究,2016,35(2):75-80.
[5]李静,李君,郝卫东.基于逆向建模的复杂焊缝数学模型的建立方法[J].组合机床与自动化加工技术,2016(6):43-46.
[6]毛晓明,廖卫平.基于铭牌数据和序列二次规划算法的感应电动机模型参数辨识[J].电力自动化设备,2016,36(12):89-94.
[7]张瑞成,于海峰,周亚罗.轧机垂振系统自抗扰控制器设计[J].计算机仿真,2017,34(3):189-193.
[8]王倩,邓龙君,程晓晓,等.基于IEC61968和SG-CIM的物联网系统与配网自动化数据交互模型[J].电力信息与通信技术,2016(10):28-33.