河南新野小麦条锈病流行的影响因素及预测模型

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	作者：李富占 关键词：条锈病 ; 影响因素 ; 预测模型 中文刊名：ZBJS 英文刊名：China Plant Protection 机构：河南省新野县植保植检站; 出版日期：2019-05-25 出版单位：中国植保导刊 年：2019 期：v.39;No.317 语种：中文; 页：ZBJS201905008 页数：5 CN：05 ISSN：11-5173/S 分类号：48-51+59

摘要

通过对新野县2001—2018年的小麦条锈病普查资料、气象观测数据和品种抗病性鉴定资料的综合分析,筛选出影响本县条锈病发生的关键因素,即初始病田率、初始病叶数、小麦品种抗性及流行期积温、雨日、雨量、风速、空气湿度等。运用逐步回归方法建立了最终病田率、病叶率与影响因素间的回归模型。回测验证,该回归方程对中等以上发生程度年份的预测准确率较高,对病田率大于10%的年份预测准确率78.7%,对病叶率大于5%的年份预测准确率91.6%。
        

引文

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