英语作文自动评分系统研究与实现
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research and Implementation of English Composition Automatic Scoring System
  • 作者:张锐捷 ; 宋万里 ; 刘琪 ; 范圆圆 ; 姜戴锐 ; 葛艺芃
  • 英文作者:ZHANG Ruijie;SONG Wanli;LIU Qi;FAN Yuanyuan;JIANG Dairui;GE Yipeng;Nanjing Xiaozhuang University;
  • 关键词:自动评分 ; 潜在语义分析 ; 文本特征提取
  • 英文关键词:automatic scoring;;latent semantic analysis;;text feature extraction
  • 中文刊名:XDXK
  • 英文刊名:Modern Information Technology
  • 机构:南京晓庄学院;
  • 出版日期:2019-02-25
  • 出版单位:现代信息科技
  • 年:2019
  • 期:v.3
  • 基金:江苏省基础教育资源网络化工程技术中心开放项目:英语学习智能考评关键技术研究(项目编号:BM2013123);; 南京晓庄学院科研项目:E-learning个性化学习评价和指导关键技术研究(项目编号:2016NXY46);; 江苏省大学生创新创业训练计划项目:英语作文自动评分关键技术研究(项目编号:201711460031Y)
  • 语种:中文;
  • 页:XDXK201904011
  • 页数:3
  • CN:04
  • ISSN:44-1736/TN
  • 分类号:35-37
摘要
随着近几年来人工智能技术的发展,计算机技术被越来越多地应用到教育领域,英语作文自动评分就是其中的一个方面。为达到英语作文自动评分的要求,该系统提取作文内容等一系列特征进行综合考评,使用自然语言处理、文本特征提取、潜在语法分析等技术,实现英语作文自动评分功能。本系统可通过添加自定义的停用词词典,而扩展运用到更多的场景。
        With the development of artificial intelligence technology in recent years,computer technology has been more and more applied to the field of education.The automatic scoring of English composition is also one of the aspects to achieve automatic scoring of English composition.In order to meet the requirement of automatic scoring of English compositions,the system extracts a series of features such as the content of the compositions for comprehensive evaluation,and uses natural language processing,text feature extraction,potential grammar analysis and other technologies to achieve automatic scoring of English compositions.The system can be extended to more scenarios by adding a custom dictionary of stop words.
引文
[1]任霞.计算机辅助英语教学[J].科技创新导报,2008(17):223.
    [2]梁茂成,文秋芳.国外作文自动评分系统评述及启示[J].外语电化教学,2007(5):18-24.
    [3]熊松荣,汪阳.写作自动评价系统在大学英语写作教学中的应用[J].湖北函授大学学报,2018,31(17):156-157.
    [4]Luo H,Guo S.The improvement of Chinese word analyzer based on Lucene[J].Microcomputer&Its Applications,2018,34(11):76-78+82.
    [5]Miller G A.WordNet:a lexical database for English[J].Communications of the ACM,1995,38(11):39-41.
    [6]Fellbaum C.WordNet:An Electronic Lexical Database[J].Library Quarterly Information Community Policy,1998,25(2):292-296.
    [7]Grainger T,Potter T.Solr in Action[M].Manning Publications Co.,2014.
    [8]杨倩倩,徐栋.TFIDF方法在英语句子相似度计算中的应用初探[J].电脑知识与技术,2012,8(17):4127-4128.
    [9]Joachims T.A Probabilistic Analysis of the Rocchio Algorithm with TFIDF for Text Categorization[C]//International Conference on Machine Learning,1996:143-151.
    [10]李荣陆.文本分类及其相关技术研究[D].上海:复旦大学,2005.
    [11]桂诗春.潜伏语义分析的理论及其应用[J].现代外语,2003,26(1):76-84.
    [12]Pearson K.Note on Regression and Inheritance in the Case of Two Parents[J].Note on Regression and Inheritance in the Case of Two Parents,1895,58:240-242.
    [13]Hall M,Frank E,Holmes G,et al.The WEKA data mining software:an update[J].Acm Sigkdd Explorations Newsletter,2009,11(1):10-18.
    [14]Holmes G,Donkin A,Witten I H.WEKA:a machine learning workbench[C]//Conference on Intelligent Information Systems,2002:357-361.
    [15]Hastie T,Tibshirani R.Discriminant adaptive nearest neighbor classification[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis&Machine Intelligence,1996,18(6):607-616.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700