基于未来50年臭氧水平的预测

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	作者：颜港 ; 董浩 ; 赵如月 关键词：卡尔曼滤波 ; 傅里叶拟合 ; matlab 中文刊名：NMKJ 英文刊名：Inner Mongolia Science Technology & Economy 机构：山东科技大学; 出版日期：2018-01-30 出版单位：内蒙古科技与经济 年：2018 期：No.396 语种：中文; 页：NMKJ201802034 页数：1 CN：02 ISSN：15-1189/N 分类号：71

摘要

本文基于对未来50年的臭氧水平预测的研究,结合数学模型将50年的预测分为短期预测和长期预测,最终得出了结论。对于短期预测,主要采用了经过改进的卡尔曼滤波算法。卡尔曼滤波主要在控制领域发挥较强作用,将其经过改造,移植到该问题当中来。对于长期预测,使用了matlab软件对1979年~2016年庞大的数据进行函数傅里叶拟合,并得到近似函数,对未来臭氧水平有了一个直观的认识。
        

引文

[1]韩爽爽,黄富祥,陈希,等.北太平洋上空臭氧总量长期变化趋势及其影响因素分析[R].北京:中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,2010:2~3.
    [2]朱佳,王振辉.基于小波分解和最小二乘支持向量机的大气臭氧含量时间序列预测[R].南京:南京信息工程大学大气物理学院,2012:3~4.