具有部分缺失数据的两个艾拉姆咖分布总体参数的估计与检验

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英文篇名：Parameter Estimation and Hypothesis Testing of Two Pareto Populations with Missing Data 作者：冯凤飞 ; 龙兵 英文作者：FENG Fengfei;LONG Bing;Department of Mathematics and Physics,Jingchu University of Technology; 关键词：艾拉姆咖分布 ; 缺失数据 ; 极大似然估计 ; 假设检验 英文关键词：Эрланга distribution;;missing data;;maximum likelihood estimation;;hypothesis testing 中文刊名：ZJSX 英文刊名：Journal of Lingnan Normal University 机构：荆楚理工学院数理学院; 出版日期：2016-06-15 出版单位：岭南师范学院学报 年：2016 期：v.37;No.172 基金：湖北省教育厅科研项目(B2016264);; 荆楚理工学院院级科研项目(ZR201504) 语种：中文; 页：ZJSX201603005 页数：7 CN：03 ISSN：44-1722/G4 分类号：34-40

摘要

在数据缺失样本下研究了艾拉姆咖分布的参数估计和假设检验.根据似然函数给出了参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了两总体参数之差的置信区间和假设检验.
        Parameter estimation and hypothesis test are studied on Эрланга distribution under missing data samples.Based on the likelihood function,maximum likelihood estimation of the parameter is given.The consistency and asymptotic normality of the estimators have been proved.Moreover,the confidence interval and hypothesis test for the difference of the two general parameters are given.

引文

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