缺失数据的两个逆伽马分布总体参数的估计与假设检验

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英文篇名：Estimation and Hypothesis Test of the Total Parameters of Two Gama Distributions with Missing Data 作者：罗倩 ; 周菊玲 英文作者：LUO Qian;ZHOU Ju-ling;Department of Mathematical Sciences,Xinjiang Normal University; 关键词：逆伽马分布 ; 缺失数据 ; 极大似然估计 ; 假设检验 英文关键词：Gamma distribution;;Missing data;;Maximum likelihood estimation;;Hypothesis testing 中文刊名：XJSZ 英文刊名：Journal of Xinjiang Normal University(Natural Sciences Edition) 机构：新疆师范大学数学科学学院; 出版日期：2018-03-30 出版单位：新疆师范大学学报(自然科学版) 年：2018 期：v.37;No.106 语种：中文; 页：XJSZ201801007 页数：6 CN：01 ISSN：65-1183/N 分类号：47-51+78

摘要

文章主要在数据缺失的情况下研究了逆伽马分布的参数估计与假设检验,位置参数已知的条件下,给出形状参数的极大似然估计,并证明了形状参数估计的强相合性与渐进正态性,并对两总体参数之差的置信区间和假设检验做出分析。
        Parameter estimation and hypothesis test are studied on gamma distribution under missing data samples. The position of known parameters,the maximum likelihood given shape parameter estimation,and proves that the shape parameter estimation the strong consistency and asymptotic normality,and the two overall parameter difference of confidence intervals and hypothesis testing analysis.

引文

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