摘要
该文对决策树ID3算法进行分析,针对原有ID3算法的不足之处做了一些改进,一是ID3算法多值偏差的缺点,对每个属性的信息熵引入了一个动态属性权值,使信息增益的计算结果不太依赖于属性的取值个数,且避免了类似用户兴趣度之类改进的主观性,二是对改进的基于属性权值的ID3算法在解决学生职业发展分析问题上进行可行性和有效性验证。
引文
[1]任天成.基于数据流的相似计算及其行为预测[D].南京邮电大学,2016.
[2]韩松来,张辉,周华平.基于关联度函数的决策树分类算法[J].计算机应用,2005(11):197-199.
[3]盛俊.决策树ID3算法的改进及其应用[J].扬州职业大学学报,2011(04):38-40.
[4]郑碧嶷.基于数据挖掘技术的高校辅助决策系统设计与实现[D].北京工业大学,2014.