基于EEMD和二维Gabor变换的GIS局放特征融合识别方法
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  • 英文篇名:Method of GIS Localization Feature Fusion Based on EEMD and 2D Gabor Transform
  • 作者:董晨晔 ; 钱勇 ; 钟勇 ; 许永鹏 ; 盛戈皞 ; 江秀臣
  • 英文作者:Dong Chenye;Qian Yong;Zhong Yong;Xu Yongpeng;Sheng Gehao;Jiang Xiuchen;Department of Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University;State Grid Shandong Electric Power Company Zibo Supply Company;
  • 关键词:局部放电(PD) ; 气体绝缘组合开关电器(GIS) ; EEMD ; 二维Gabor变换 ; 模式识别
  • 英文关键词:partial discharge (PD);;gas insulated combination switchgear (GIS);;ensemble empirical mode decomposition (EEMD);;2D-Gabor transform;;pattern recognition
  • 中文刊名:DQZD
  • 英文刊名:Electrical Automation
  • 机构:上海交通大学电气工程系;国网山东省电力公司淄博供电公司;
  • 出版日期:2018-09-30
  • 出版单位:电气自动化
  • 年:2018
  • 期:v.40;No.239
  • 语种:中文;
  • 页:DQZD201805033
  • 页数:4
  • CN:05
  • ISSN:31-1376/TM
  • 分类号:112-115
摘要
局部放电(PD)可以反映气体绝缘组合开关电器(GIS)内部的绝缘缺陷,不同类型的放电对GIS的危害程度存在明显的差异,正确识别GIS的放电类型对于及时确认GIS设备的运行状态以及避免可能出现的绝缘故障非常重要。一种新的特征识别方法是基于总体经验模态分解(EEMD)和二维Gabor变换的GIS局放特征融合识别方法,并通过4种典型局放模型获取局放超高频信号样本进行验证。结果表明,平均正确识别率达到94.5%,明显高于单独使用EEMD和二维Gabor变换算法。
        The partial discharge (PD) can reflect the insulation defects inside the gas-insulated switchgear (GIS). There are obvious differences in the degree of damage to GIS by different types of discharges. It is very important to correctly identify the discharge type of GIS to ensure the safe and reliable operation of GIS,evaluate the insulation condition of GIS and formulate reasonable maintenance strategy. One of the new methods was a method of GIS localized feature fusion based on EEMD and two-dimensional Gabor transform and used four typical PD models to obtain the PD samples to verify the method. The results show that the average correct recognition rate is 94.5%,which is significantly higher than that of EEMD and 2D Gabor transform.
引文
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