多元线性回归的估值漂移及其判定方法

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英文篇名：MLR Estimates Drift and Its Judgment 作者：高庚 ; 吴悠 ; 葛永慧 英文作者：Gao Geng;Wu You;Ge Yonghui;College of Mining Engineering, Taiyuan University of Technology; 关键词：多元线性回归 ; 估值漂移 ; 回归有效性 英文关键词：multiple linear regression;;estimates drift;;regression validity 中文刊名：TJJC 英文刊名：Statistics & Decision 机构：太原理工大学矿业工程学院; 出版日期：2018-07-31 15:26 出版单位：统计与决策 年：2018 期：v.34;No.506 语种：中文; 页：TJJC201814007 页数：4 CN：14 ISSN：42-1009/C 分类号：31-34

摘要

多元线性回归分析在生产实践和科学实验中有着广泛的应用。文章通过算例和二元至五元线性回归的仿真实验,说明了多元线性回归中存在的回归系数估值漂移现象,以及仅用复相关系数和复判定系数判断多元线性回归有效性的局限性,提出了一种判定多元线性回归系数估值漂移的总体指标和判定回归系数有效性的基本条件,对多元线性回归特别是回归系数有效性的确定具有更高的可靠性。
        Multiple linear regression(MLR) analysis is widely used in production practice and scientific experiments.Through numerical examples and simulation experiment of two-to five-element linear regression, this paper illustrates the regression coefficient estimates in multivariate linear regression and the limitation of only using multiple correlation coefficient and multiple determination coefficient to judge the validity of multiple linear regression. And then the paper proposes an overall index of judging estimates drift of MLR coefficient and the basic conditions for determining the validity of regression coefficients, which provides higher reliability for the determination of MLR, especially for that of regression coefficient validity.

引文

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