结合K-均值聚类分析的线性回归法在相关性分析中的应用——以高考英语成绩与高考总成绩的相关性为例

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英文篇名：The Application of Linear Regression Combined with K-Means Cluster in Correlation Analysis——Based on the Correlation Analysis Between English Scores of Enrollment into College(ESEC) and Total Scores of Enrollment into College 作者：董世荣 英文作者：DONG Shi-rong;Foreign Language Department,Minnan Normal University; 关键词：K-均值聚类 ; 线性回归 ; 标准差 ; 相关性 英文关键词：K-Means Cluster;;Linear Regression;;standard deviation;;correlation 中文刊名：CCSS 英文刊名：Journal of Changchun Normal University 机构：闽南师范大学外国语言学院; 出版日期：2018-08-20 出版单位：长春师范大学学报 年：2018 期：v.37;No.345 基金：闽南师范大学教改项目“翻转课堂模式在大学英语文化翻译教学中的理论与实践研究”(JG201702) 语种：中文; 页：CCSS201808015 页数：5 CN：08 ISSN：22-1409/G4 分类号：67-71

摘要

本文将K-均值聚类分析法与线性回归法相结合,提出了一种研究两变量间相关性的新方法,同时以高考英语成绩与高考总成绩的相关性为例,对该方法与线性回归法进行了初步对比。研究结果表明,当样本数据分布比较偏离正态分布时,采用结合聚类分析的线性回归法进行两变量间相关性分析,具有较高的合理性。
        Based on the combination of K-Means Cluster and Linear Regression,a new method of correlation analysis was presented in the paper. The results show that when the sample data was deviated from the normal distribution,it was reasonable to use the method combined with K-Means Cluster and Linear Regression for correlation analysis.

引文

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