劳动力老龄化对农户作物新品种技术采纳行为的影响研究——以油菜新品种技术为例
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摘要
作物新品种技术是提升农业劳动生产率的有力保障和助推农业现代化的重要动力,加快作物新品种技术的推广必须考虑农村劳动力老龄化趋势。基于15个油菜主产省份的调查数据,采用Logistic模型实证分析劳动力老龄化及其他资源禀赋变量对农户作物新品种采纳行为的影响。结果表明:与年轻劳动力相比,老龄劳动力更倾向于采纳油菜新品种;教育程度、参加技术培训人次、到最近农业技术推广站距离均有利于农户采纳油菜新品种技术;而外出务工收入占比、土地细碎化程度、油菜小面积种植则带来负向影响。根据结论,提出进一步提升作物新品种技术采用率的对策建议。
New variety technology of the crop is a powerful guarantee for enhancing the labor productivity of agriculture and an important driving force for the development of agricultural modernization.To accelerate the promotion of new variety technology of the crop,it is necessary to take into account the trend of the rural labor aging.Based on the survey data of 15 main producing provinces of rape,this paper uses the Logistic model to analyzed the influence of labor aging and other resource endowments on the adoption behavior of new crop varieties.The results show that compared with the young labor force,the older labor force is more inclined to adopt new varieties of rape; the education level,the number of participants in technical training,and the distance to the nearest agricultural technology promotion station all positively affect the adoption behavior of new varieties of rape; The proportion of income ratio,the fragmentation of land,and the cultivation of small areas of rape have a negative impact.Based on the empirical conclusions,countermeasures and suggestions were proposed to further improve the adoption rate of new crop varieties.
New variety technology of the crop is a powerful guarantee for enhancing the labor productivity of agriculture and an important driving force for the development of agricultural modernization.To accelerate the promotion of new variety technology of the crop,it is necessary to take into account the trend of the rural labor aging.Based on the survey data of 15 main producing provinces of rape,this paper uses the Logistic model to analyzed the influence of labor aging and other resource endowments on the adoption behavior of new crop varieties.The results show that compared with the young labor force,the older labor force is more inclined to adopt new varieties of rape; the education level,the number of participants in technical training,and the distance to the nearest agricultural technology promotion station all positively affect the adoption behavior of new varieties of rape; The proportion of income ratio,the fragmentation of land,and the cultivation of small areas of rape have a negative impact.Based on the empirical conclusions,countermeasures and suggestions were proposed to further improve the adoption rate of new crop varieties.
引文
[1]黄季焜,靳少泽.未来谁来种地——基于我国农户劳动力就业代际差异视角[J].农业技术经济,2015(1):4-10.
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[6]李旻,赵连阁.农业劳动力“老龄化”现象及其对农业生产的影响——基于辽宁省的实证分析[J].农业经济问题,2009(10):12-18.
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[17]徐翔,陶雯,袁新华.农户青虾新品种采纳行为分析——基于江苏省青虾主产区466户农户的调查[J].农业技术经济,2013(5):86-94.
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[19]王秀东,王永春.基于良种补贴政策的农户小麦新品种选择行为分析——以山东、河北、河南三省八县调查为例[J].中国农村经济,2008(7):24-31.
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[23]速水偌次郎,弗农·拉坦.农业发展的国际分析[M].北京:中国社会科学出版社,2000:502-503.
[24]罗小锋,秦军.农户对新品种和无公害生产技术的采用及其影响因素比较[J].统计研究,2010,27(8):90-95.
[25]满明俊,李同昇.农户采用新技术的行为差异、决策依据、获取途径分析——基于陕西、甘肃、宁夏的调查[J].科技进步与对策,2010,27(15):58-63.
(1)老年人口比例一般是指60岁或65岁以上人口占总人口的比例,本文中老年人口比例是指60岁以上的人口占比,数据来源于2016年《中国人口和就业统计年鉴》。
(2)Hicks(1932)提出要素偏向型技术,并把能够替代劳动力投入的技术称为“节约劳动力型技术”。
(3)数据来源:国家统计局与农业部统计报告。2010年全国水稻种植总面积为0.299亿公顷,超级水稻种植面积为0.067亿公顷;2014年全国水稻种植面积为0.303亿公顷,超级稻种植面积为0.091亿公顷。
(4)数据来源:2010年和2014年《中国人口和就业统计年鉴》。
(1)为了避免出现样本选择性偏误的问题,本文首先采用Heckman模型进行检验,结果显示逆米尔斯比率不显著,说明模型不存在明显的样本选择性偏误。因此,本文最终仍然采用Logistic二元选择模型。
(1)数据来源:2014年和2016年的《中国农村统计年鉴》。
(1)为了详细考察核心变量对农户油菜新品种采纳行为的影响,于该变量的不同值处计算其平均边际效应。在计算边际效应时,年龄变量采用连续变量,而非虚拟变量。
[2]庞丽华.中国农村老人的劳动供给研究[J].经济学(季刊),2003,2(2):721-730.
[3]白南生,李靖,陈晨.子女外出务工、转移收入与农村老人农业劳动供给——基于安徽省劳动力输出集中地三个村的研究[J].中国农村经济,2007(10):46-52.
[4]吴海盛.农村老年人农业劳动参与的影响因素——基于江苏的实证研究[J].农业经济问题,2008(5):96-102.
[5]李琴,孙良媛,罗凤金.失地农民是自愿还是非自愿退出劳动力市场——基于珠江三角洲的实证研究[J].农业经济问题,2009(8):78-84.
[6]李旻,赵连阁.农业劳动力“老龄化”现象及其对农业生产的影响——基于辽宁省的实证分析[J].农业经济问题,2009(10):12-18.
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[11]黄武,韩喜秋,朱国关.花生种植户新品种采用的影响因素分析——以安徽省滁州市为例[J].农业技术经济,2012(12):12-21.
[12]熊秋芳,文静,沈金雄.依托科技创新推进我国油菜产业发展[J].农业经济问题,2013(1):86-91.
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[15]邓正华,张俊飚,杨新荣,等.影响菇农采用良种与栽培技术因素的实证分析[J].中国农业大学学报,2012,17(2):171-176.
[16]朱丽娟.玉米新品种采用的农户响应行为及影响因素分析——基于黑龙江省农户调查数据[J].中国农学通报,2013,29(23):107-111.
[17]徐翔,陶雯,袁新华.农户青虾新品种采纳行为分析——基于江苏省青虾主产区466户农户的调查[J].农业技术经济,2013(5):86-94.
[18]SCHIPMANN C,QAIM M.Spillovers from modern supply chains to traditional markets:Product innovation and adoption by smallholders[J].Agricultural Economics,2010,41(3-4):361-371.
[19]王秀东,王永春.基于良种补贴政策的农户小麦新品种选择行为分析——以山东、河北、河南三省八县调查为例[J].中国农村经济,2008(7):24-31.
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[21]蒙秀锋,饶静,叶敬忠.农户选择农作物新品种的决策因素研究[J].农业技术经济,2005(1):20-26.
[22]李澜,李阳.我国农业劳动力老龄化问题研究——基于全国第二次农业普查数据的分析[J].农业经济问题,2009(6):61-66.
[23]速水偌次郎,弗农·拉坦.农业发展的国际分析[M].北京:中国社会科学出版社,2000:502-503.
[24]罗小锋,秦军.农户对新品种和无公害生产技术的采用及其影响因素比较[J].统计研究,2010,27(8):90-95.
[25]满明俊,李同昇.农户采用新技术的行为差异、决策依据、获取途径分析——基于陕西、甘肃、宁夏的调查[J].科技进步与对策,2010,27(15):58-63.
(1)老年人口比例一般是指60岁或65岁以上人口占总人口的比例,本文中老年人口比例是指60岁以上的人口占比,数据来源于2016年《中国人口和就业统计年鉴》。
(2)Hicks(1932)提出要素偏向型技术,并把能够替代劳动力投入的技术称为“节约劳动力型技术”。
(3)数据来源:国家统计局与农业部统计报告。2010年全国水稻种植总面积为0.299亿公顷,超级水稻种植面积为0.067亿公顷;2014年全国水稻种植面积为0.303亿公顷,超级稻种植面积为0.091亿公顷。
(4)数据来源:2010年和2014年《中国人口和就业统计年鉴》。
(1)为了避免出现样本选择性偏误的问题,本文首先采用Heckman模型进行检验,结果显示逆米尔斯比率不显著,说明模型不存在明显的样本选择性偏误。因此,本文最终仍然采用Logistic二元选择模型。
(1)数据来源:2014年和2016年的《中国农村统计年鉴》。
(1)为了详细考察核心变量对农户油菜新品种采纳行为的影响,于该变量的不同值处计算其平均边际效应。在计算边际效应时,年龄变量采用连续变量,而非虚拟变量。