基于MLS激光点云的特征提取方法综述

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	作者：孙龙 ; 张斌 ; 李玉忠 关键词：移动激光扫描 ; 点云 ; 特征计算 ; 数据分类 中文刊名：GTJL 英文刊名：Management & Strategy of Qinghai Land & Resources 机构：青海省遥感测绘院; 出版日期：2019-04-26 出版单位：青海国土经略 年：2019 期：No.94 语种：中文; 页：GTJL201902037 页数：4 CN：02 ISSN：63-1061/P 分类号：68-71

摘要

MLS(Mobile Laser Scanning)具有成本低、灵活性高、小范围区域激光点云数据获取快以及特定领域课题的研究明显等优势,在制图和三维建模领域已有应用。与传统的测绘方式相比,MLS点云数据的精度更高、节约成本,也提高了工作效率,对于大范围区域的测绘调研以及制图的优势尤为明显。激光点云数据的特征提取也是研究的难点,它是从空间杂乱分布的点云数据中提取出感兴趣的目标或区域,点云特征包括全局特征与局部特征,一般情况下,主要通过局部特征进行特征提取。局部特征主要包括基于点签名的局部特征与基于直方图的局部特征,通过局部特征进行特征提取时的难点在于:激光点云巨大的数据量;一些特征描述子对于噪声与点云密度的鲁棒性不强;同一场景中,多个特征的尺度差异造成的特征误提取等。针对这些难点,研究者们提出了许多基于激光点云特征提取的算法。
        

引文

[1]杨必,魏征,李清泉等.面向车载激光扫描点云快速分类的点云特征图像生成方法[J].测绘学报,2010,39(5):540-545.
    [2]龚亮,张永生,李正国等.基于强度信息聚类的机载LiDAR点云道路提取[J].测绘通报,2011,9:15-17.
    [3]史文中,李必军,李清泉.基于投影点密度的车载激光扫描距离图像分割方法[J].测绘学报,2005.
    [4]马进全,李玉忠,穆文龙.基于语义的点云数据分割方法研究与实验[J].地理信息世界,2018,25(2):126-130.
    [5]郭裕兰,鲁敏,谭志国等.距离图像局部特征提取方法综述[J].模式识别与人工智能,2012,25(5):783-791.