打好万里长征的每个根基——“国家标本资源共享平台及其应用”专刊序言
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  • 英文篇名:Laying Foundation for Each Basis:Preface of the Special Issue “National Specimen Information Infrastructure and Application”
  • 作者:肖翠
  • 英文作者:Xiao Cui;Institute of botany, Chinese academy of sciences;
  • 关键词:NSII ; 数字化 ; 标本 ; 数据应用 ; 公众科学
  • 英文关键词:NSII;;specimens;;data applications;;public science digitization
  • 中文刊名:KYXH
  • 英文刊名:e-Science Technology & Application
  • 机构:中国科学院植物研究所;
  • 出版日期:2018-09-20
  • 出版单位:科研信息化技术与应用
  • 年:2018
  • 期:v.9;No.51
  • 基金:国家标本资源共享平台(2005DKA21400)
  • 语种:中文;
  • 页:KYXH201805001
  • 页数:4
  • CN:05
  • ISSN:11-5943/TP
  • 分类号:5-8
摘要
本期的《科研信息化技术与应用》"国家标本资源共享平台数据应用"专刊刊登了13篇文章,其中综述性论文3篇,技术性论文5篇,数据应用类论文4篇。专刊侧重国家标本资源共享平台积累的1002万植物标本数字化数据为解决科研问题而做的服务。特别是基于标本数据对专科专属植物标本记录采集地理偏差的分析,及其环境因子的解释;数字化标本数据对研究我国植物组成变化趋势和新物种发现可能性的助推作用。量变引起质变,千万级的数字化标本量在保证每年70–100万的持续增量的基础上,越来越强调原始积累对科学研究、大众科普的作用。国家标本资源共享平台的长期规划中,大数据与人工智能的完美结合,标本伴侣的诞生更好地将基于标本数字化数据的标本照片自动识别、彩色照片自动识别带入大众视野,更好地服务大众。
        In this issue of the "Informatization Technology and Application of Scientific Research", the "National Specimen Resource Sharing Platform Data Application" special issue published 13 articles, including 2review papers, 2 technical papers, and 9 data application papers. The special issue focuses on the digital data of 10,200 plant specimens accumulated by the national specimen resource sharing platform to solve the scientific research problems. In particular, based on the specimen data, the analysis of the geographical deviation of the collection of special plant specimens and the interpretation of environmental factors; the digital specimen data to study the trend of plant composition changes in China and the possibility of discovering new species. The quantity change causes qualitative change, and the amount of digital specimens of 10 million grades is more and more emphasized on the basis of the continuous increment of 70-100 million per year, and the role of primitive accumulation on scientific research and popular science. In the long-term planning of the national specimen resource sharing platform, the perfect combination of big data and artificial intelligence, the birth of the specimen partner is better to automatically identify the photo of the specimen based on the digitized data of the specimen, and automatically identify the color photograph into the public's field of vision to better serve public.
引文
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