全变分法恢复焊缝磁光图像质量分析
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  • 英文篇名:Total Variation Restoration Algorithm of Weld Magneto-optical Images Quality Analysis
  • 作者:题园园 ; 朱洪雷 ; 杨春英
  • 英文作者:TI Yuan-yuan;ZHU Hong-lei;YANG Chun-ying;School of Electromechanical Engineering,Guangzhou Institute of Technology;
  • 关键词:磁光图像 ; 全变分法 ; 图像恢复
  • 英文关键词:magneto-optical image;;total variation model;;image restoration
  • 中文刊名:GXJX
  • 英文刊名:Equipment Manufacturing Technology
  • 机构:广州工程技术职业学院机电工程学院;
  • 出版日期:2019-01-15
  • 出版单位:装备制造技术
  • 年:2019
  • 期:No.289
  • 基金:广东省高等职业教育品牌专业建设项目工业机器人技术专业,项目编号:粤教高函[2016]114号;; 广州市高校创新创业教育项目机器人创新创意实践,项目编号:2017202102
  • 语种:中文;
  • 页:GXJX201901012
  • 页数:3
  • CN:01
  • ISSN:45-1320/TH
  • 分类号:60-62
摘要
在利用磁光传感器检测焊缝位置时,因为受到试验环境的影响,采集的焊缝图像会出现图像降质现象,对微间隙焊缝进行准确检测造成困难,因此需对焊缝磁光图像进行图像恢复处理。采用全变分法图像恢复模型,分析图像恢复质量,结果表明,此模型能在降噪的同时,保持焊缝图像良好的细节特征。
        In the process of magneto-optic imaging system to detect weld position,due to the test environment is not stable,detection process are influenced by the light intensity and image background noise. The magneto optical sensors to collect the weld image will appear drop phenomenon,to accurately detect the difficulties of micro weld gap,therefore need to weld magneto-optic image for image restoration processing. With the variational method to restore weld magneto-optic image quality is analyzed. Using variational method of image restoration model noise reduction at the same time,keep the good weld image details.
引文
[1]高向东,题园园.焊缝磁光图像全变分模型恢复方法[J].焊接学报,2016,37(12):1-4.
    [2]题园园,朱洪雷,丁瑞昕,等.图像恢复技术的应用现状与展望[J].科技创新导报,2017(2):98-99.
    [3]Gao Xiangdong,Liu Yonghua,You Deyong.Detection of mi cro-weld joint by magneto-optical imaging[J].Optics&Laser Technology,2014(62):141-151.
    [4]Yu hua Cheng,Yi ming Deng,Li bing Bai,and Kai Chen.Enhanced laser-based magneto-optic imaging system for non destructive evaluation applications[J].IEEE Transction on In strumentaion and Measurement,2013(62):1192-1198.
    [5]题园园.微间隙焊缝磁光图像恢复算法研究[D].广州:广东工业大学,2016:51-67.

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