基于SPOC的行为金融学深度学习模式研究
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  • 英文篇名:Research on Deep Learning Mode of Behavioral Finance Based on SPOC
  • 作者:袁嫄
  • 英文作者:YUAN Yuan;Guangdong University of Finance and Economics;
  • 关键词:行为金融 ; 深度学习 ; SPOC
  • 英文关键词:Behavioral Finance;;Deep Learning;;SPOC
  • 中文刊名:JXJR
  • 英文刊名:Research of Finance and Education
  • 机构:广东财经大学金融学院;
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:金融教育研究
  • 年:2019
  • 期:v.32
  • 基金:2017年度广东省本科高校高等教育教学改革项目;; 广东省普通高校人文社科研究项目(2014WQNCX105)
  • 语种:中文;
  • 页:JXJR201901007
  • 页数:7
  • CN:01
  • ISSN:36-1312/F
  • 分类号:70-76
摘要
行为金融学的教学面临着学科交叉性带来的知识体量大、实体课堂时间有限、体验式实验多等问题。深度学习模式可以较好地综合多元化的学习策略,引导学生进行探究式学习。SPOC则有助于整合线上和线下的学习资源,为师生提供交流互动和情景学习的平台,实现教师对学生的课前预评估、课程学习进度跟踪和课后形成式考核评价等功能,有效改善传统授受式教学方法、教学手段和考核方式的不足。
        In the teaching process of behavioral finance,there exist the problems of the amount of knowledge brought about by the interdisciplinary,limited physical classroom time and experiential experimentation.Deep learning mode can better integrate diversified learning strategies and guide students to inquiry learning.While SPOC helps integrate online and offline learning resources,pre-assessment students' self-learning effect,track course progress and form assessment after class.Deep learning mode based on SPOC can effectively solve the insignificancy caused by traditional teaching methods,single teaching tools and assessment.
引文
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