量化分析:政策文本研究的新方法
摘要
为了避免政策文本定性研究的主观性、不确定性,量化分析成为了政策文本研究的新方法。系统梳理政策文本量化分析研究的数据源、涵盖内容、研究方法、采用的主要工具等,对量化分析在政策文本研究中的正确应用具有十分重要的现实意义。实践中,需构建结构化的政策文本数据库和语料库,创新政策文本内容挖掘、识别、分析等研究方法,以推动政策文本量化分析研究再上一个新的台阶。
引文
[1]黄萃,任弢,张剑.政策文献量化研究:公共政策研究的新方向[J].公共管理学报,2015(02):129-137.
[2]杨正,田进.政府数据开放利用的政策文献量化研究——一个三维分析视角[J].情报杂志,2018(12):175-181.
[3]章文光,闫蓉.基于政策文本计量的中国中小企业创新政策变迁研究[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2017(05):19-28.
[4]黄萃,任弢,李江,等.责任与利益:基于政策文献量化分析的中国科技创新政策府际合作关系演进研究[J].管理世界,2015(12):68-81.
[5]王霞,郭兵,苏林.基于内容分析法的上海市科技政策演进分析[J].科技进步与对策,2012(23):104-107.
[6]钮钦.中国农村电子商务政策文本计量研究——基于政策工具和商业生态系统的内容分析[J].经济体制改革,2016(04):25-31.
[7]王永杰,张善从.2009-2016:中国科技成果转化政策文本的定量分析[J].科技管理研究,2018(02):39-48.
[8]刘忠艳,赵永乐,王斌.1978-2017年中国科技人才政策变迁研究[J].中国科技论坛,2018(02):136-144.
[9]熊勇清,侯玲玲.传统产业转型升级促进政策的变迁及特征分析——政策文本计量分析视角[J].软科学,2013(05):32-36.
[10]梁正.从科技政策到科技与创新政策——创新驱动发展战略下的政策范式转型与思考[J].科学学研究,2017(02):170-176.
[11]张剑,黄萃,叶选挺,等.中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例[J].中国软科学,2016(02):145-155.
[12]苏敬勤,李晓昂,许昕傲.基于内容分析法的国家和地方科技创新政策构成对比分析[J].科学学与科学技术管理,2012(06):15-21.
[13]李江,刘源浩,黄萃,等.用文献计量研究重塑政策文本数据分析——政策文献计量的起源、迁移与方法创新[J].公共管理学报,2015(02):138-144.
[14]吴宾,徐萌.中国住房保障政策主题聚焦点的变迁——基于共词和聚类分析视角的分析[J].城市问题,2017(05):89-97.
[15]吴宾,杨一民,娄成武.基于文献计量与内容分析的政策文献综合量化研究——以中国海洋工程装备制造业政策为例[J].情报杂志,2017(08):131-137.
[16]吴爱萍,董明,李华.“互联网+”与“大众创业、万众创新”政策结构分析——基于扎根理论和共词分析法[J].科技管理研究,2018(10):44-52.
[17]NLPIR/ICTCLA2018分词用户体验日发布新语义技术[EB/OL].(2018-07-16).http://blog.sina.com.cn/s/blog_711b22300102z0te.html9114903fac8a0f1da?page=2.
[18]张骁,周霞,王亚丹.中国科技服务业政策的量化与演变——基于扎根理论和文本挖掘分析[J].中国科技论坛,2018(06):6-13.
[19]张永安,耿喆,王燕妮.区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究[J].科技进步与对策,2015(17):116-122.
[20]程华,樊笑然,张思潮,等.浙江科技人才创新创业政策的测量及演变[J].科技与经济,2018(03):70-74.
[21]郭高晶,孟溦.中国(上海)自由贸易试验区政府职能转变的注意力配置研究——基于83篇政策文本的加权共词分析[J].情报杂志,2018(02):63-68.
[22]娄文龙,张娟.中国房地产宏观调控政策变迁量化研究——基于共词和聚类分析的视角[J].上海经济研究,2018(08):63-72.
[23]陈慧茹,肖相泽,冯锋.科技创新政策加权共词网络研究——基于扎根理论与政策测量[J].科学学研究,2016(12):1769-1776.
[2]杨正,田进.政府数据开放利用的政策文献量化研究——一个三维分析视角[J].情报杂志,2018(12):175-181.
[3]章文光,闫蓉.基于政策文本计量的中国中小企业创新政策变迁研究[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2017(05):19-28.
[4]黄萃,任弢,李江,等.责任与利益:基于政策文献量化分析的中国科技创新政策府际合作关系演进研究[J].管理世界,2015(12):68-81.
[5]王霞,郭兵,苏林.基于内容分析法的上海市科技政策演进分析[J].科技进步与对策,2012(23):104-107.
[6]钮钦.中国农村电子商务政策文本计量研究——基于政策工具和商业生态系统的内容分析[J].经济体制改革,2016(04):25-31.
[7]王永杰,张善从.2009-2016:中国科技成果转化政策文本的定量分析[J].科技管理研究,2018(02):39-48.
[8]刘忠艳,赵永乐,王斌.1978-2017年中国科技人才政策变迁研究[J].中国科技论坛,2018(02):136-144.
[9]熊勇清,侯玲玲.传统产业转型升级促进政策的变迁及特征分析——政策文本计量分析视角[J].软科学,2013(05):32-36.
[10]梁正.从科技政策到科技与创新政策——创新驱动发展战略下的政策范式转型与思考[J].科学学研究,2017(02):170-176.
[11]张剑,黄萃,叶选挺,等.中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例[J].中国软科学,2016(02):145-155.
[12]苏敬勤,李晓昂,许昕傲.基于内容分析法的国家和地方科技创新政策构成对比分析[J].科学学与科学技术管理,2012(06):15-21.
[13]李江,刘源浩,黄萃,等.用文献计量研究重塑政策文本数据分析——政策文献计量的起源、迁移与方法创新[J].公共管理学报,2015(02):138-144.
[14]吴宾,徐萌.中国住房保障政策主题聚焦点的变迁——基于共词和聚类分析视角的分析[J].城市问题,2017(05):89-97.
[15]吴宾,杨一民,娄成武.基于文献计量与内容分析的政策文献综合量化研究——以中国海洋工程装备制造业政策为例[J].情报杂志,2017(08):131-137.
[16]吴爱萍,董明,李华.“互联网+”与“大众创业、万众创新”政策结构分析——基于扎根理论和共词分析法[J].科技管理研究,2018(10):44-52.
[17]NLPIR/ICTCLA2018分词用户体验日发布新语义技术[EB/OL].(2018-07-16).http://blog.sina.com.cn/s/blog_711b22300102z0te.html9114903fac8a0f1da?page=2.
[18]张骁,周霞,王亚丹.中国科技服务业政策的量化与演变——基于扎根理论和文本挖掘分析[J].中国科技论坛,2018(06):6-13.
[19]张永安,耿喆,王燕妮.区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究[J].科技进步与对策,2015(17):116-122.
[20]程华,樊笑然,张思潮,等.浙江科技人才创新创业政策的测量及演变[J].科技与经济,2018(03):70-74.
[21]郭高晶,孟溦.中国(上海)自由贸易试验区政府职能转变的注意力配置研究——基于83篇政策文本的加权共词分析[J].情报杂志,2018(02):63-68.
[22]娄文龙,张娟.中国房地产宏观调控政策变迁量化研究——基于共词和聚类分析的视角[J].上海经济研究,2018(08):63-72.
[23]陈慧茹,肖相泽,冯锋.科技创新政策加权共词网络研究——基于扎根理论与政策测量[J].科学学研究,2016(12):1769-1776.