基于知识图谱可视化方法的低碳农业研究动态分析

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英文篇名：Dynamic Analysis of Low-carbon Agriculture Research Based on Knowledge Graph Visualization Method 作者：刘晓珂 ; 黄红星 ; 高飞 英文作者：Liu Xiaoke;Huang Hongxing;Gao Fei;Institute of Agricultural Economics and Rural Development, Guangdong Academy of Agricultural Sciences;Key Laboratory of Urban Agriculture in South China, Ministry of Agriculture; 关键词：低碳农业 ; 知识图谱 英文关键词：low-carbon agricultural;;mapping knowledge domain 中文刊名：KJGL 英文刊名：Science and Technology Management Research 机构：广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所;农业部华南都市农业重点实验室; 出版日期：2019-04-10 出版单位：科技管理研究 年：2019 期：v.39;No.425 基金：广东省软科学研究计划项目“广东低碳农业绩效评估和边际减排成本分析”(2016A070705036);; 广东省农业科学院院长基金项目“基于公平视角的广东省种植业净碳汇地区分异研究及仿真平台构建”(201827) 语种：中文; 页：KJGL201907033 页数：8 CN：07 ISSN：44-1223/G3 分类号：241-248

摘要

低碳农业是一个庞杂的研究体系,国内关于低碳农业研究的综述各有侧重。为从文献计量学的角度了解国内低碳农业领域研究的发展趋势,以中国知网(CNKI)收录的2003—2017年有关低碳农业研究的论文为分析对象,采用CiteSpace软件,运用知识图谱可视化方法对论文的发表年度、重要载文期刊、高产作者、主要研究机构、研究热点等进行统计分析和展示,客观揭示近15年来我国低碳农业研究的研究现状、热点和发展趋势,为低碳农业领域的进一步研究和发展提供参考。
        Low-carbon agriculture is a multitudinous research system, and the domestic research on low-carbon agriculture has its own emphasis. In order to understand the development trend of domestic low-carbon agriculture research from the perspective of bibliometrics, this paper takes the thesis about low-carbon agriculture research from 2003 to 2017 included by China knowledge Network(CNKI) as the object of analysis, uses the CiteSpace software to analyze and display the publication year, important journals, high-yield authors, main research institutions, research hotspots and so on by using the visualization method of knowledge graph, objectively reveals the research status, hot spots and development trends of low-carbon agriculture in China in the past 15 years, in order to provide reference for the further research and development of low-carbon agriculture.

引文

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