基于静态灰度图像人脸识别算法的功图诊断方法研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：段泽英 ; 赵美刚 ; 张新政 ; 游莉 关键词：智能油田 ; 静态灰度图像 ; 人脸识别算法 ; 示功图 ; 解释 ; 参数判断 中文刊名：GLXZ 英文刊名：China Management Informationization 机构：新疆油田公司采油二厂; 出版日期：2014-02-01 出版单位：中国管理信息化 年：2014 期：v.17;No.273 语种：中文; 页：GLXZ201403019 页数：4 CN：03 ISSN：22-1359/TP 分类号：40-43

摘要

油井示功图是判断泵工作状况好坏的一个重要依据。目前,新疆油田数据库中已存有大量功图数据,并且经过专家审查分析后将解释成果数据入库管理,为我们后续的数据挖掘提供了宝贵的数据资源。本文基于静态灰度图像人脸识别算法,对油井示功图诊断、分析进行应用研究,研究成果表明,利用灰度图像人脸识别算法可以有效辅助油田生产业务人员、管理人员快速、准确诊断油井示功图,及时采取措施,对提高单井生产时率有重要意义,同时也为智能新疆油田建设单井问题诊断应用研究提供了必要的技术支持。
        

引文

[1]刘瑾,徐可欣,陈小红,等.采用图像融合技术的多模式人脸识别[J].工程图学学报,2007,28(6):72-78.
    [2]李子青.人脸识别发展新趋势——“三化两合”[J].中国安防,2008(7):76-80.
    [3]刘庆祥,蒋天发.彩色与灰度图像间转换算法的研究[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2003,27(3):344-346.
    [4]陈晓明.实用图像分析与处理技术[M].北京:电子工业出版社,2002:155-190.
    [5]姚家奕,姜万录.计算机图像技术及其应用[M].北京:国防工业出版社,2000:10-65.
    [6]刘益江,张学臣,李伟,等.抽油井示功图综合解释[J].油气田地面工程,2007,26(8):3-5.
    [7]刘炜,刘宏昭.三种泵功图特征提取方法及比较[J].煤炭技术,2010,29(9):202-204.