创新驱动能否促进智慧城市经济绿色发展——基于我国47个城市面板数据的实证分析
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摘要
将创新驱动分为创新投入、创新产出、创新主体与创新活力四个指标,利用我国47个智慧城市2009—2016年的面板数据分析各指标对各智慧城市经济绿色发展的影响。结果显示:从整体看,创新驱动对智慧城市经济绿色发展具有促进作用,但不同创新驱动指标对经济绿色发展的促进作用存在差异,表现在创新投入有效抑制单位GDP工业烟尘排放,创新产出有效降低单位GDP工业废水及烟尘排放量,创新主体有效控制单位GDP工业SO_2排放量,创新活力对单位GDP工业SO_2、废水及烟尘排放量均有显著抑制作用。最后根据实证结论提出充分发挥创新驱动在智慧城市经济绿色发展中有效作用的政策建议。
This paper divides Innovation-driven into four indicators:Innovation-Input,Innovation-output,Innovation-Subject and Innovation-Vitality,and uses the panel data of 47 smart cities in China for 2009-2016 to analyze the impact of each indicator on the green development of smart cities.The results show that:as a whole,Innovation-driven has a positive effect on the green development of smart cities,but there are differences in the role of different Innovation-driven indicators in the promotion of economic green development.This is reflected in the fact that Innovation-Inputs effectively suppress industrial dust emissions per unit of GDP,and Innovation-Output is effective.Reducing industrial waste water and dust emissions per unit of GDP,Innovative-Subject effectively control industrial SO_2 emissions per unit of GDP,and Innovation-vitality has a significant inhibitory effect on industrial SO_2,waste water,and dust emissions per unit of GDP.Finally,based on the empirical conclusions,we put forward the policy recommendations that give full play to the effective role of innovation in driving the green development of smart cities.
This paper divides Innovation-driven into four indicators:Innovation-Input,Innovation-output,Innovation-Subject and Innovation-Vitality,and uses the panel data of 47 smart cities in China for 2009-2016 to analyze the impact of each indicator on the green development of smart cities.The results show that:as a whole,Innovation-driven has a positive effect on the green development of smart cities,but there are differences in the role of different Innovation-driven indicators in the promotion of economic green development.This is reflected in the fact that Innovation-Inputs effectively suppress industrial dust emissions per unit of GDP,and Innovation-Output is effective.Reducing industrial waste water and dust emissions per unit of GDP,Innovative-Subject effectively control industrial SO_2 emissions per unit of GDP,and Innovation-vitality has a significant inhibitory effect on industrial SO_2,waste water,and dust emissions per unit of GDP.Finally,based on the empirical conclusions,we put forward the policy recommendations that give full play to the effective role of innovation in driving the green development of smart cities.
引文
[1]张庆丰,罗伯特·克鲁克斯.迈向环境可持续的未来[M].北京:中国财政经济出版社,2012.
[2]祁毓,卢洪友.污染、健康与不平等---跨越“环境健康贫困”陷阱[J].管理世界,2015(9):32-51.
[3]辜胜阻,刘江日.城镇化要从“要素驱动”走向“创新驱动”[J].人口研究,2012,36(6):3-12.
[4]ANDREA CARAGLIU,CHIARA DEL BO,PETER NI-JKAMP.Smart cities in Europe[J].Urban Insight,2011,18(2):65-82.
[5]李健.维也纳以“智慧城市”框架推动“绿色城市”建设的经验[J].环境保护,2016,44(14):63-66.
[6]王广斌,张雷,刘洪磊.国内外智慧城市理论研究与实践思考[J].科技进步与对策,2013,30(19):153-160.
[7]GROSSMAN G M,KRUEGER A B.Environmental impacts of a north american free trade agreement[J].The Mexico-US Free Trade Agreement,1993,8(2):223-250.
[8]夏勇,钟茂初.经济发展与环境污染脱钩理论及EKC假说的关系---兼论中国地级城市的脱钩划分[J].中国人口·资源与环境,2016,26(10):8-16.
[9]DAMERI R P,ROSENTHAL-SABROUX C.Smart city and value creation[J].Journal UrbanTechnology,2011(18):65-82.
[10]陈铭,王乾晨,张晓海,等.“智慧城市”评价指标体系研究---以“智慧南京”建设为例[J].城市发展研究,2011,18(5):84-89.
[11]杨红艳.“智慧城市”的建设策略:对全球优秀实践的分析与思考[J].电子政务,2012(1):81-88.
[12]甄峰,秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划,2014,29(6):44-50.
[13]庞素琳,蔡牧夫.基于大数据的城中村C2I2 O设计与警力配备模型[J].系统工程理论与实践,2018,38(2):458-471.
[14]ANGEL IDOU M.Smart cities:a conjuncture of four forces[J].Cities,2015,47:95-106.
[15]刘笑萍,张永正,长青.基于EKC模型的中国实现减排目标分析与减排对策[J].管理世界,2009(4):75-82.
[16]曾翔,沈继红.江浙沪三地城市大气污染物排放的环境库兹涅茨曲线再检验[J].宏观经济研究,2017(6):121-131.
[17]王利军,胡树华.基于“四三结构”的区域创新系统产出投入回馈机制研究[J].软科学,2012,26(7):65-69.
[18]于明洁,郭鹏.基于典型相关分析的区域创新系统投入与产出关系研究[J].科学学与科学技术管理,2012,33(6):85-91.
[19]余泳泽,刘大勇.我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应---创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J].管理世界,2013(7):6-20,70,187.
[20]周海涛,张振刚.政府研发资助方式对企业创新投入与创新绩效的影响研究[J].管理学报,2015,12(12):1797-1804.
[21]SOUMAYA BEN LETAIFA.How to strategize smart cities:revealing the SMART model[J].Journal of Business Research,2015,68(7).
[22]SCOTT J T.Firm versus industry variability in R&D intensity[J].Nber Chapters,1984:233-248.
[23]刘放,杨筝,杨曦.制度环境、税收激励与企业创新投入[J].管理评论,2016,28(2):61-73.
[24]张昭利,周亚虹.中国经济增长中的大气污染及国际比较---以二氧化硫为例[J].经济管理,2012(10):166-174.
[25]XIE J,SALTZMAN S.Environmental policy analysis:an environmental computable general equilibrium approach for developing countries[J].Journal of Policy Modeling,2000,22(4):453-489.
[26]PAROUTI S S,BENNETT M,HERACLEOUS L.Astrategic view on smart city technology:the case of IBMSmarter Cities during a recession[J].Technological Forecasting&Social Change,2014,89:262-272.
[27]陈诗一.节能减排与中国工业的双赢发展:2009-2049[J].经济研究,2010(3):129-143.
[28]李粉,孙祥栋,张亮亮.产业集聚、技术创新与环境污染---基于中国工业行业面板数据的实证分析[J].技术经济,2017,36(3):1-7.
[29]CHESBROUGH H W.Open business models:how to thrive in the new innovation landscape[J].Journal of Product Innovation Management,2007,17(4):406-408.
[30]毕克新,杨朝均,黄平.中国绿色工艺创新绩效的地区差异及影响因素研究[J].中国工业经济,2013(10):57-69.
[31]徐国兴,贾中华.科技成果转化和技术转移的比较及其政策含义[J].中国发展,2010,10(3):45-49.
[32]AGHIO N P,DECHEZLEPRêTRE A,HéMOUS D,et al.Carbon taxes,path dependency and directed technical change:evidence from the auto industry[J].Social Science Electronic Publishing,2016,124(1):1-51.
[33]盛楠,孟凡祥,姜滨,等.创新驱动战略下科技人才评价体系建设研究[C].全国科技评价学术研讨会,2015.
[34]黄茂兴,林寿富.污染损害、环境管理与经济可持续增长---基于五部门内生经济增长模型的分析[J].经济研究,2013(12):30-41.
[35]朱秀梅.高技术产业集群创新路径与机理实证研究[J].中国工业经济,2008(2):66-75.
[36]王鹏,赵捷.产业结构调整与区域创新互动关系研究---基于我国2002-2008年的省际数据[J].产业经济研究,2011(4):53-60.
[37]LAHORGUE M A,CUNHA N D.Introduction of innovations in the industrial structure of a developing region:the case of the porto alegre technopole'homebrokers'project[J].International Journal of Technology Management&Sustainable Development,2004,2(3):191-204.
[38]徐康宁,冯伟.基于本土市场规模的内生化产业升级:技术创新的第三条道路[J].中国工业经济,2010(11):58-67.
[39]韩永辉,黄亮雄,王贤彬.产业结构升级改善生态文明了吗---本地效应与区际影响[J].财贸经济,2015,36(12):129-146.
[40]张可,豆建民.集聚与环境污染---基于中国287个地级市的经验分析[J].金融研究,2015(12):32-45.
[41]包健.我国财政科技支出优化分析[J].科学管理研究,2010,28(3):79-81.
[42]刘春节,刘世玉.政府的科技支出:规模与结构[J].东北财经大学学报,2006(6):53-56.
[43]李婧.基于动态空间面板模型的中国区域创新集聚研究[J].中国经济问题,2013(6):56-66.
[44]张信东,贺亚楠,马小美.R&D税收优惠政策对企业创新产出的激励效果分析---基于国家级企业技术中心的研究[J].当代财经,2014(11):35-45.
[45]王莉,牛振喜.众创背景下高校学生创新行为演化系统动力学分析[J].科技进步与对策,2017,34(7):133-138.
[46]柏连阳,蒋建初,盛正发.基于学科竞赛的新建本科院校技术创新人才培养探析[J].当代教育论坛,2010(23):65-67.
[47]胡婷婷,文道贵.发达国家创新驱动发展比较研究[J].科学管理研究,2013,31(2):1-4.
[48]张银银,黄彬.产业承接、创新驱动与促进区域协调发展研究[J].经济体制改革,2015(6):62-67.
[49]谢兰云.创新、产业结构与经济增长的门槛效应分析[J].经济理论与经济管理,2015,35(2):51-59.
[50]王遥,潘冬阳.中国经济绿色转型中的金融市场失灵问题与干预机制研究[J].中央财经大学学报,2015(11):29.
[51]吴芸.政府科技投入对科技创新的影响研究---基于40个国家1982-2010年面板数据的实证检验[J].科学学与科学技术管理,2014,35(1):16-22.
[52]彭绪庶.绿色经济促进创新发展的机制与路径[J].经济纵横,2017(9):56-61.
[53]蒋洪强,卢亚灵,杨勇.新形势下生态环保人才队伍建设路径探讨[J].环境保护,2014,42(11):43-46.
[2]祁毓,卢洪友.污染、健康与不平等---跨越“环境健康贫困”陷阱[J].管理世界,2015(9):32-51.
[3]辜胜阻,刘江日.城镇化要从“要素驱动”走向“创新驱动”[J].人口研究,2012,36(6):3-12.
[4]ANDREA CARAGLIU,CHIARA DEL BO,PETER NI-JKAMP.Smart cities in Europe[J].Urban Insight,2011,18(2):65-82.
[5]李健.维也纳以“智慧城市”框架推动“绿色城市”建设的经验[J].环境保护,2016,44(14):63-66.
[6]王广斌,张雷,刘洪磊.国内外智慧城市理论研究与实践思考[J].科技进步与对策,2013,30(19):153-160.
[7]GROSSMAN G M,KRUEGER A B.Environmental impacts of a north american free trade agreement[J].The Mexico-US Free Trade Agreement,1993,8(2):223-250.
[8]夏勇,钟茂初.经济发展与环境污染脱钩理论及EKC假说的关系---兼论中国地级城市的脱钩划分[J].中国人口·资源与环境,2016,26(10):8-16.
[9]DAMERI R P,ROSENTHAL-SABROUX C.Smart city and value creation[J].Journal UrbanTechnology,2011(18):65-82.
[10]陈铭,王乾晨,张晓海,等.“智慧城市”评价指标体系研究---以“智慧南京”建设为例[J].城市发展研究,2011,18(5):84-89.
[11]杨红艳.“智慧城市”的建设策略:对全球优秀实践的分析与思考[J].电子政务,2012(1):81-88.
[12]甄峰,秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划,2014,29(6):44-50.
[13]庞素琳,蔡牧夫.基于大数据的城中村C2I2 O设计与警力配备模型[J].系统工程理论与实践,2018,38(2):458-471.
[14]ANGEL IDOU M.Smart cities:a conjuncture of four forces[J].Cities,2015,47:95-106.
[15]刘笑萍,张永正,长青.基于EKC模型的中国实现减排目标分析与减排对策[J].管理世界,2009(4):75-82.
[16]曾翔,沈继红.江浙沪三地城市大气污染物排放的环境库兹涅茨曲线再检验[J].宏观经济研究,2017(6):121-131.
[17]王利军,胡树华.基于“四三结构”的区域创新系统产出投入回馈机制研究[J].软科学,2012,26(7):65-69.
[18]于明洁,郭鹏.基于典型相关分析的区域创新系统投入与产出关系研究[J].科学学与科学技术管理,2012,33(6):85-91.
[19]余泳泽,刘大勇.我国区域创新效率的空间外溢效应与价值链外溢效应---创新价值链视角下的多维空间面板模型研究[J].管理世界,2013(7):6-20,70,187.
[20]周海涛,张振刚.政府研发资助方式对企业创新投入与创新绩效的影响研究[J].管理学报,2015,12(12):1797-1804.
[21]SOUMAYA BEN LETAIFA.How to strategize smart cities:revealing the SMART model[J].Journal of Business Research,2015,68(7).
[22]SCOTT J T.Firm versus industry variability in R&D intensity[J].Nber Chapters,1984:233-248.
[23]刘放,杨筝,杨曦.制度环境、税收激励与企业创新投入[J].管理评论,2016,28(2):61-73.
[24]张昭利,周亚虹.中国经济增长中的大气污染及国际比较---以二氧化硫为例[J].经济管理,2012(10):166-174.
[25]XIE J,SALTZMAN S.Environmental policy analysis:an environmental computable general equilibrium approach for developing countries[J].Journal of Policy Modeling,2000,22(4):453-489.
[26]PAROUTI S S,BENNETT M,HERACLEOUS L.Astrategic view on smart city technology:the case of IBMSmarter Cities during a recession[J].Technological Forecasting&Social Change,2014,89:262-272.
[27]陈诗一.节能减排与中国工业的双赢发展:2009-2049[J].经济研究,2010(3):129-143.
[28]李粉,孙祥栋,张亮亮.产业集聚、技术创新与环境污染---基于中国工业行业面板数据的实证分析[J].技术经济,2017,36(3):1-7.
[29]CHESBROUGH H W.Open business models:how to thrive in the new innovation landscape[J].Journal of Product Innovation Management,2007,17(4):406-408.
[30]毕克新,杨朝均,黄平.中国绿色工艺创新绩效的地区差异及影响因素研究[J].中国工业经济,2013(10):57-69.
[31]徐国兴,贾中华.科技成果转化和技术转移的比较及其政策含义[J].中国发展,2010,10(3):45-49.
[32]AGHIO N P,DECHEZLEPRêTRE A,HéMOUS D,et al.Carbon taxes,path dependency and directed technical change:evidence from the auto industry[J].Social Science Electronic Publishing,2016,124(1):1-51.
[33]盛楠,孟凡祥,姜滨,等.创新驱动战略下科技人才评价体系建设研究[C].全国科技评价学术研讨会,2015.
[34]黄茂兴,林寿富.污染损害、环境管理与经济可持续增长---基于五部门内生经济增长模型的分析[J].经济研究,2013(12):30-41.
[35]朱秀梅.高技术产业集群创新路径与机理实证研究[J].中国工业经济,2008(2):66-75.
[36]王鹏,赵捷.产业结构调整与区域创新互动关系研究---基于我国2002-2008年的省际数据[J].产业经济研究,2011(4):53-60.
[37]LAHORGUE M A,CUNHA N D.Introduction of innovations in the industrial structure of a developing region:the case of the porto alegre technopole'homebrokers'project[J].International Journal of Technology Management&Sustainable Development,2004,2(3):191-204.
[38]徐康宁,冯伟.基于本土市场规模的内生化产业升级:技术创新的第三条道路[J].中国工业经济,2010(11):58-67.
[39]韩永辉,黄亮雄,王贤彬.产业结构升级改善生态文明了吗---本地效应与区际影响[J].财贸经济,2015,36(12):129-146.
[40]张可,豆建民.集聚与环境污染---基于中国287个地级市的经验分析[J].金融研究,2015(12):32-45.
[41]包健.我国财政科技支出优化分析[J].科学管理研究,2010,28(3):79-81.
[42]刘春节,刘世玉.政府的科技支出:规模与结构[J].东北财经大学学报,2006(6):53-56.
[43]李婧.基于动态空间面板模型的中国区域创新集聚研究[J].中国经济问题,2013(6):56-66.
[44]张信东,贺亚楠,马小美.R&D税收优惠政策对企业创新产出的激励效果分析---基于国家级企业技术中心的研究[J].当代财经,2014(11):35-45.
[45]王莉,牛振喜.众创背景下高校学生创新行为演化系统动力学分析[J].科技进步与对策,2017,34(7):133-138.
[46]柏连阳,蒋建初,盛正发.基于学科竞赛的新建本科院校技术创新人才培养探析[J].当代教育论坛,2010(23):65-67.
[47]胡婷婷,文道贵.发达国家创新驱动发展比较研究[J].科学管理研究,2013,31(2):1-4.
[48]张银银,黄彬.产业承接、创新驱动与促进区域协调发展研究[J].经济体制改革,2015(6):62-67.
[49]谢兰云.创新、产业结构与经济增长的门槛效应分析[J].经济理论与经济管理,2015,35(2):51-59.
[50]王遥,潘冬阳.中国经济绿色转型中的金融市场失灵问题与干预机制研究[J].中央财经大学学报,2015(11):29.
[51]吴芸.政府科技投入对科技创新的影响研究---基于40个国家1982-2010年面板数据的实证检验[J].科学学与科学技术管理,2014,35(1):16-22.
[52]彭绪庶.绿色经济促进创新发展的机制与路径[J].经济纵横,2017(9):56-61.
[53]蒋洪强,卢亚灵,杨勇.新形势下生态环保人才队伍建设路径探讨[J].环境保护,2014,42(11):43-46.