金融支农成效的10年回顾
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摘要
本文在2007—2017年10年数据的基础上,构建了优化的向量自回归模型PVAR分析四大类涉农贷款和农业经济波动各个变量之间的联动关系以及各类涉农贷款变动对农民收入的长期决定因素和短期动态变化。本文发现,各项涉农贷款余额都是引起农业经济变动的格兰杰原因,而只有农林牧渔业贷款是引起农村居民消费价格变动的格兰杰原因;各项涉农贷款对农业经济变动和农民收入变动都能在短期内产生实际的影响,并且是单向的;全口径涉农贷款对农业经济变动和农民收入变化的贡献明显,贡献度达10.1%和5.26%,金融支农成效显著。
Based on the ten years data of 2007-2017, this paper constructs a PVAR model to estimate whether,and to what extend the four types of agriculture-related loans influences the long-term and short-term fluctuations of the farmer's income and agricultural economy. The paper finds that all the agricultural loans Granger causes the changes agriculture economy, but only the agriculture loans Granger causes the fluctuation of the rural resident consumer price.Impulse response function has found that all agricultural loans have a real effect on the change of agriculture economy and farmers' income in the short-term and is unidirectional. The full-caliber agricultural loans is the most exogenous variable in the system for the change of agricultural economy and farmers' income,among which the 10.1% and 5.26% changes are due to the full-caliber agricultural loans,and financial support for agriculture development has achieved remarkable results.
Based on the ten years data of 2007-2017, this paper constructs a PVAR model to estimate whether,and to what extend the four types of agriculture-related loans influences the long-term and short-term fluctuations of the farmer's income and agricultural economy. The paper finds that all the agricultural loans Granger causes the changes agriculture economy, but only the agriculture loans Granger causes the fluctuation of the rural resident consumer price.Impulse response function has found that all agricultural loans have a real effect on the change of agriculture economy and farmers' income in the short-term and is unidirectional. The full-caliber agricultural loans is the most exogenous variable in the system for the change of agricultural economy and farmers' income,among which the 10.1% and 5.26% changes are due to the full-caliber agricultural loans,and financial support for agriculture development has achieved remarkable results.
引文
[1]Hasbrouck,J.1991.Measuring the information content of stock trades.Journal of Finance no.46(1).
[2]Sims,Christopher A.1980."Macroeconomics and Reality.Econometrica no.48(1).
[3]Johansen,S?ren.1995.Likelihood-based inference in cointegrated vector autoregressive models,Advanced texts in econometrics.Oxford;New York:Oxford University Press.
[4]Juselius,K.2006.The cointegrated VAR model:methodology and applications:Oxford University Press,USA.
[5]Demiralp,S.,and K.D.Hoover.2003.Searching for the causal structure of a Vector Autoregression.Oxford Bulletin of Economics and statistics no.65.
[6]Hendry,D.F.,and H.M.Krolzig.2001.Automatic econometric model selection using Pc Gets 1.0:Timberlake Consultants.
[7]Brooks,Chris.2008.Introductory econometrics for finance.2nd ed.Cambridge England,New York:Cambridge University Press.
[8]Hendry,D.,and M.Krolzig.2004.The properties of automatic Gets modelling.NYU Working Paper No.SCCFE-05-03.
[9]Hendry,D.F.,and J.A.Doornik.1994.Modelling linear dynamic econometric systems.Scottish Journal of Political Economy no.41(1).
[10]Zhang,Zhichao,Frankie Chau,and Wenting Zhang.2012.Exchange rate determination and dynamics in China:A market microstructure analysis.International Review of Financial Analysis:Forthcoming.
[11]中国人民银行农村金融服务研究小组.中国农村金融服务报告2016[R].2017,(1).
[12]刘晓晨.涉农贷款分类管理及政策支持机制研究[D].山东农业大学硕士学位论文,2010年.
[13]韩国强.甘肃农行涉农贷款风险管控问题研究[D].兰州大学研究生学位论文,2011年.
[14]吕植培.广西农村信用社涉农贷款发展研究[D].广西大学研究生学位论文,2012年
[15]中国人民银行.涉农贷款专项统计制度,银发2007,246号.
[16]韩国强.甘肃农行涉农贷款风险管理问题研究[D].兰州大学研究生学位论文,2011年.
[17]杨凤琪.浅议涉农贷款增量奖励政策的完善[J].财政监督,2013,(11).
[18]王爱俭.扩大农村金融有效供给关键是大力发展“草根金融”[N].金融时报,2009-03.
[19]陈素芳.河北省银行业涉农贷款现状分析及监管对策[J].河北金融,2011,(2).
[20]高飞.加大涉农贷款财政扶持[J].中国金融,2013,(1).
[21]张健华.中国农村多层次信贷市场问题研究[M].经济管理出版社,2009.
[22]许玉晓,王家传.农业信贷有效供给与制度创新研究[J].生产力研究,2008,(2).
[23]张剑.当前涉农贷款投放面临的困境及对策[J].金融纵横,2010,(3).
[24]王建国,牛楠.涉农贷款与农民收入关系实证研究--以易县农村信用社为例[J].河北工业大学学报(社会科学版),2013(12).
[25]吴蔚蓝,谭文杰,燕星辰,孙育刚.贫困地区农民收入与涉农贷款关系的实证研究--以甘肃省庆阳市合水县为例[J].财会研究,2015,(12).
[26]杨正荣,盖振煜.涉农贷款与农民收入相关性探析--基于庆阳市的实证分析[J].生产力研究,2015,(10).
[27]夏遨.涉农贷款对农民收入水平的影响研究--以湘西抽样县为例[J].特区经济,2017,(6).
[28]武翠芳.农业信贷对我国农业经济增长贡献的实证分析[J].河北经贸大学学报,2006,(9).
[29]裴辉儒.我国农业信贷与农业经济增长的相关性研究--基于1978-2007年31个省份的Panel Data分析[J].农业技术经济,2010,(2).
[30]赵烁,臧雪华,陈龙鑫.涉农贷款与农业经济增长的关系研究--以内蒙古喀喇沁旗为例[J].北方经济,2012,(7).
[31]张茜.农业信贷规模与农村经济增长关系的实证分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,(1).
[32]陈琦.农业信贷、财政支农对农业经济增长的影响研究:基于省际面板数据的分析[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2013,(9).
[33]刘翔.农业信贷对农业经济增长作用的研究--以陕北地区为例[J].农业经济,2015,(9).
(1)详见银发[2009]38号文件和银发[2014]42、65、69、90、117、133、235、396号文件。
(2)详见财金[2014]4、12、号文件和财税[2014]5、102号文件。
(3)详见财农[2014]9号文件,该政策是对财农[2009]291号文件的延续。
(4)详见财金[2013]84号文件。
(5)详见银发[2009]38号文件、银发[2013]58号文件。
(6)县及县以下。
(7)表中未全部显示α的结果,这里不影响结论。
[2]Sims,Christopher A.1980."Macroeconomics and Reality.Econometrica no.48(1).
[3]Johansen,S?ren.1995.Likelihood-based inference in cointegrated vector autoregressive models,Advanced texts in econometrics.Oxford;New York:Oxford University Press.
[4]Juselius,K.2006.The cointegrated VAR model:methodology and applications:Oxford University Press,USA.
[5]Demiralp,S.,and K.D.Hoover.2003.Searching for the causal structure of a Vector Autoregression.Oxford Bulletin of Economics and statistics no.65.
[6]Hendry,D.F.,and H.M.Krolzig.2001.Automatic econometric model selection using Pc Gets 1.0:Timberlake Consultants.
[7]Brooks,Chris.2008.Introductory econometrics for finance.2nd ed.Cambridge England,New York:Cambridge University Press.
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[9]Hendry,D.F.,and J.A.Doornik.1994.Modelling linear dynamic econometric systems.Scottish Journal of Political Economy no.41(1).
[10]Zhang,Zhichao,Frankie Chau,and Wenting Zhang.2012.Exchange rate determination and dynamics in China:A market microstructure analysis.International Review of Financial Analysis:Forthcoming.
[11]中国人民银行农村金融服务研究小组.中国农村金融服务报告2016[R].2017,(1).
[12]刘晓晨.涉农贷款分类管理及政策支持机制研究[D].山东农业大学硕士学位论文,2010年.
[13]韩国强.甘肃农行涉农贷款风险管控问题研究[D].兰州大学研究生学位论文,2011年.
[14]吕植培.广西农村信用社涉农贷款发展研究[D].广西大学研究生学位论文,2012年
[15]中国人民银行.涉农贷款专项统计制度,银发2007,246号.
[16]韩国强.甘肃农行涉农贷款风险管理问题研究[D].兰州大学研究生学位论文,2011年.
[17]杨凤琪.浅议涉农贷款增量奖励政策的完善[J].财政监督,2013,(11).
[18]王爱俭.扩大农村金融有效供给关键是大力发展“草根金融”[N].金融时报,2009-03.
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[20]高飞.加大涉农贷款财政扶持[J].中国金融,2013,(1).
[21]张健华.中国农村多层次信贷市场问题研究[M].经济管理出版社,2009.
[22]许玉晓,王家传.农业信贷有效供给与制度创新研究[J].生产力研究,2008,(2).
[23]张剑.当前涉农贷款投放面临的困境及对策[J].金融纵横,2010,(3).
[24]王建国,牛楠.涉农贷款与农民收入关系实证研究--以易县农村信用社为例[J].河北工业大学学报(社会科学版),2013(12).
[25]吴蔚蓝,谭文杰,燕星辰,孙育刚.贫困地区农民收入与涉农贷款关系的实证研究--以甘肃省庆阳市合水县为例[J].财会研究,2015,(12).
[26]杨正荣,盖振煜.涉农贷款与农民收入相关性探析--基于庆阳市的实证分析[J].生产力研究,2015,(10).
[27]夏遨.涉农贷款对农民收入水平的影响研究--以湘西抽样县为例[J].特区经济,2017,(6).
[28]武翠芳.农业信贷对我国农业经济增长贡献的实证分析[J].河北经贸大学学报,2006,(9).
[29]裴辉儒.我国农业信贷与农业经济增长的相关性研究--基于1978-2007年31个省份的Panel Data分析[J].农业技术经济,2010,(2).
[30]赵烁,臧雪华,陈龙鑫.涉农贷款与农业经济增长的关系研究--以内蒙古喀喇沁旗为例[J].北方经济,2012,(7).
[31]张茜.农业信贷规模与农村经济增长关系的实证分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,(1).
[32]陈琦.农业信贷、财政支农对农业经济增长的影响研究:基于省际面板数据的分析[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2013,(9).
[33]刘翔.农业信贷对农业经济增长作用的研究--以陕北地区为例[J].农业经济,2015,(9).
(1)详见银发[2009]38号文件和银发[2014]42、65、69、90、117、133、235、396号文件。
(2)详见财金[2014]4、12、号文件和财税[2014]5、102号文件。
(3)详见财农[2014]9号文件,该政策是对财农[2009]291号文件的延续。
(4)详见财金[2013]84号文件。
(5)详见银发[2009]38号文件、银发[2013]58号文件。
(6)县及县以下。
(7)表中未全部显示α的结果,这里不影响结论。