基于多项式贝叶斯分类模型的短文本多情感倾向分析及实现

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英文篇名：Analysis and Simulation of Multi-Emotion in Short Text Based on Bayes Multinomial Model 作者：刘正 ; 黄震华 英文作者：LIU Zheng;HUANG Zhen-hua;School of Electronics and Information,Tongji University; 关键词：多项式贝叶斯分类模型 ; 状态空间模型 ; 多情感分析 英文关键词：Bayes Multinomial Model;;State-Space Representation;;Multi-Emotion Analysis 中文刊名：XDJS 英文刊名：Modern Computer 机构：同济大学电子与信息工程学院; 出版日期：2016-05-15 出版单位：现代计算机(专业版) 年：2016 基金：国家自然科学基金(No.71171148) 语种：中文; 页：XDJS201614009 页数：5 CN：14 ISSN：44-1415/TP 分类号：41-44+49

摘要

目前文本情感分类主要是针对文本情感的倾向性分析,主要研究正负情感的分类。主要研究短文本领域的文本多情感分析工作,通过建立多项式贝叶斯分类模型以及结合状态空间,构建并训练整个分析模型。实验结果表明,文本的情感分类在实际结果中具有一定的合理性,可以通过算法的分析得出多种情感的分析结果。
        Nowadays,text sentiment classification is mainly for text sentiment propensity analysis,positive and negative emotion classification.Studies the text short text in the field of multi-sentiment analysis work,through the establishment of a multinomial model of Bayes classifier and the state-space representation,to build and train the entire model.Experimental results show that emotional text classification has certain rationality in actual results,analysis results can be obtained through a variety of emotional analysis algorithm.

引文

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