基于相关性分析的旅客列车客票收入测算方法研究
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  • 英文篇名:Passenger train ticket revenue measurement method based on relevance analysis
  • 作者:贾新茹 ; 闫立斌 ; 张永 ; 李永 ; 冯焱
  • 英文作者:JIA Xinru;YAN Libin;ZHANG Yong;LI Yong;FENG Yan;Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited;Finance Department,China Railway;
  • 关键词:客票收入 ; 相关性 ; 离散化 ; 客座率
  • 英文关键词:ticket revenue;;relevance;;discretization;;train's passenger occupancy rate
  • 中文刊名:TLJS
  • 英文刊名:Railway Computer Application
  • 机构:中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁路总公司财务部;
  • 出版日期:2019-04-25
  • 出版单位:铁路计算机应用
  • 年:2019
  • 期:v.28;No.265
  • 基金:中国铁道科学研究院科研专项(J2016X005);中国铁道科学研究院基金课题(2016YJ100)
  • 语种:中文;
  • 页:TLJS201904006
  • 页数:5
  • CN:04
  • ISSN:11-3471/TP
  • 分类号:24-27+33
摘要
列车客票收入是旅客列车的一个运输指标,通过应用相关性分析方法,研究旅客列车的客座率、里程与列车客票收入的影响规律,在客座率与客票收入之间线性相关的基础上,提出了一种新开行旅客列车客票收入估算算法,并基于历史数据测算出不同类型列车各客座率情况下单位里程收入测算表。经过与实际数据比对,基于测算表的列车收入测算操作简便,准确性高。
        Train ticket revenue is a transport index of passenger trains. By using the method of relevance analysis, this article studied the influence rule of passenger train's passenger occupancy rate, mileage and ticket revenue. On the basis of the linear relevance between train's passenger occupancy rate and ticket revenue, a new passenger train ticket revenue estimation algorithm was proposed. Based on historical data, the unit mileage revenue measurement tables for different types of trains with different train's passenger occupancy rate were calculated. Compared with the actual data,the calculation of train revenue based on the measurement tables was simple and accurate.
引文
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