基于AdaBoost算法的BP神经网络在软件老化测试中的应用

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	作者：渊岚 关键词：BP神经网络 ; AdaBoost算法 ; 软件老化测试 中文刊名：RJDK 英文刊名：Software Guide 机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院; 出版日期：2016-10-27 10:34 出版单位：软件导刊 年：2016 期：v.15;No.168 基金：陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK1189);; 西安建筑科技大学青年基金项目(QN1323) 语种：中文; 页：RJDK201610046 页数：3 CN：10 ISSN：42-1671/TP 分类号：140-142

摘要

为提高BP神经网络的预测精度,克服自身容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺陷,将AdaBoost算法和BP神经网络结合起来,建立基于AdaBoost算法的BP神经网络模型。该模型将多个BP神经网络作为弱预测器,然后采用AdaBoost算法将多个弱预测器组成强预测器进行预测。将该模型应用于软件老化测试,实验结果表明,该模型相比单个BP神经网络具有更好的预测精度。
        

引文

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