滚动轴承故障的智能诊断方法研究

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	作者：何明 ; 于洋 中文刊名：ELEW 英文刊名：Electronics World 机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院; 出版日期：2019-03-25 09:15 出版单位：电子世界 年：2019 期：No.564 语种：中文; 页：ELEW201906012 页数：3 CN：06 ISSN：11-2086/TN 分类号：28-30

摘要

<正>针对滚动轴承故障声发射信号的智能识别与诊断问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)智能化故障诊断方法。该方法充分利用声发射信号参数中包含的时域和频域特征信息,构建CNN模型充分挖掘出滚动轴承处于不同运行状态下的声发射信号特征,并给出故障诊断结果。实验结果表明,CNN模型方法对滚动轴承正
        

引文