基于Hadoop的医疗大数据智能辅助诊疗平台的构建

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：The Construction of the Intelligent Assistant Diagnosis and Treatment Platform for Medical Big Data Based on Hadoop 作者：曾航齐 ; 黄桂新 ; 伍君贤 ; 张武军 英文作者：ZENG Hang-qi;HUANG Gui-xin;WU Jun-xian;The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University; 关键词：医疗 ; 大数据 ; 辅助诊疗 ; 人工神经网络 英文关键词：medical;;big data;;auxiliary diagnosis and treatment;;artificial neural network 中文刊名：YISZ 英文刊名：China Digital Medicine 机构：中山大学附属第一医院;惠州市中大惠亚医院; 出版日期：2018-09-15 出版单位：中国数字医学 年：2018 期：v.13 基金：广东省科技计划项目(编号:2017A040405027);; 惠州市科技专项资金项目(编号:2015B040010006);惠州市科技专项资金项目(编号:20161130100209)~~ 语种：中文; 页：YISZ201809038 页数：4 CN：09 ISSN：11-5550/R 分类号：101-104

摘要

目的:高效处理医疗大数据,将医疗大数据技术应用于临床,构建临床辅助诊疗平台。方法:采用Hadoop大数据技术框架,分布式计算存储医疗数据;利用人工神经网络模型与方法,开展智能诊疗应用探索。结果:构建了大数据智能辅助诊疗平台的模型。结论:运用Hadoop大数据技术与人工神经网络模型,可构建大数据辅助诊疗平台,实现临床智能辅助诊疗。
        Objective: To compute medical big data effectively and apply medical big data technology to clinics, we built a clinical auxiliary diagnosis and treatment platform. Methods: We use Hadoop big data technology framework to distributed compute and store the medical data. By using artificial neural network models and methods, we try to explore intelligent medical treatment applications. Results: Building the model of big data intelligent auxiliary diagnosis and treatment platform. Conclusion: By using Hadoop big data technology and artificial neural network model, we can not only build large data auxiliary diagnosis and treatment platform, but also implement clinical intelligent assistant diagnosis and treatment.

引文

[1]庞亮,兰艳艳,徐君,等.深度文本匹配综述[J].计算机学报,2017,40(4):985-1003.
    [2]朱进云,陈坚,王德政.大数据架构师指南[M],北京:清华大学出版社,2016.
    [3]董军,胡上序.混沌神经网络研究进展和展望[J].信息与控制,1997,26(5):360-368.
    [4]周志华.机器学习[M],北京:清华大学出版社,2016.
    [5]Spackman K.SNOMED clinical terms basics[J].IHTSDO presentation,2008.
    [6]冯兴杰,张志伟,史金钏.基于卷积神经网络和注意力模型的文本情感分析[J].计算机应用研究,2018(5):1-2.
    [7]曾航齐,黄桂新.基于Hadoop的医疗健康档案大数据平台构建[J].中国数字医学,2017,12(7):64-66.
    [8]宋光慧.基于迁移学习与深度卷积特征的图像标注方法研究[D].杭州:浙江大学,2017.