摘要
本文主要针对人工智能在地震监测中的应用情况展开分析,提出了人工智能地震监测的预测处理作用,以及人工智能的地震监测具体方法,包括人工神经网络方法在地震监测中的应用,以及多分量监测系统AETA的应用情况等进行系统性分析,针对系统应用的优势做了全面性阐释,进一步明确目前人工智能在地震监测中的应用效果以及相应的作用价值,期待通过本次研究,为地震监测应用领域提供一些可供参考的资料。
引文
[1]陈志高,黄俊.累积绝对速度CAV在中国三代核电站地震监测中的应用[J].大地测量与地球动力学,2016(5).
[2]顾左文.近年来流动地磁观测在地震监测中的发展及其预测应用[J].地震研究,2017(3).
[3]Asghar A Vahedi.Monitoring Soil Carbon Pool in the Hyrcanian Coastal Plain Forest of Iran:Artificial Neural Network Application in Comparison with Developing Traditional Models[J].CATENA,2017,152:182-189.
[3]Rahmanifard H,Plaksina T.Application of Artificial Intelligence Techniques in the Petroleum Industry:a Review[J].Artificial Intelligence Review,2018(2).
[4]陈晓利.人工智能在地震滑坡危险性评价中的应用[D].北京:中国地震局地质研究所,2007.
[5]王孝铣.浅谈人工智能在地震监测与预报中的应用[J].华北地震科学,1987(1).
[6]李学政,沈旭峰,雷军,等.人工智能在爆炸地震定位中的应用[C]//中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会年会,2002.
[7]郑江玲,李俊山.BP神经网络在地震震相识别中的应用[J].模式识别与人工智能,2001(3).
[8]肖义越.地震地层学与人工智能专家系统综合分析技术[J].天然气地球科学,1992(3).