基于OpenCV的运动检测报警系统的设计与实现

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英文篇名：The Design and Implementation of motion detection System Based on OpenCV 作者：梁宝沧 ; 吴静 ; 胡紫姝 ; 梁炜晶 ; 李波 ; 宋思情 ; 王永霞 ; 李岩 英文作者：LIANG Bao-cang;WU Jing;HU Zi-shu;LIANG Wei-jing;LI Bo;SONG Si-qing;WANG Yong-xia;LI Yan; 关键词：Raspberry ; Pi ; OpenCV ; 运动检测 ; 实时远程监测 英文关键词：Raspberry Pi;;OpenCV;;motion detection;;real-time remote monitoring 中文刊名：SDDZ 英文刊名：Information Technology and Informatization 机构：河北水利电力学院自动化与通信工程学院;河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心; 出版日期：2018-09-25 出版单位：信息技术与信息化 年：2018 期：No.222 基金：河北省大学生创新创业训练项目(201710085029);; 河北省高等学校自然科学基金项目(QN2018233) 语种：中文; 页：SDDZ201809055 页数：3 CN：09 ISSN：37-1423/TN 分类号：80-82

摘要

利用基于Raspberry Pi硬件平台,摄像头设计并实现了一个基于OpenCV的运动检测报警系统。此系统可实时检测特定区域的运动物体并将检测到的运动物体标记数据实时上传到物联网平台,以便于远程实时监控、分析数据,是一种低成本、远程化、性能稳定、数据准确的运动检测方案。
        In this paper, an motion detection system has been designed and implemented. The real-time motion detection data has been got through internet by this system. And the motion detection data collected by camera has been uploaded to IOT platform for remote realtime monitoring and analysis of data. This system is a low cost, remote, stable performance, accurate data environment monitoring program.

引文

[1]张秀在,范江棋.基于WiFi的楼宇监测系统[J].现代电子技术.2016,3:86-88
    [2]杜一腾,迟宗涛.基于Arduino与yeelink平台的实时环境监测系统[J].单片机与嵌入式系统应用.2014,10:26-29.
    [3]He K,Zhang X,Ren S,et al.Deep residual learning for image recognition[C].In CVPR 2016
    [4]Bell S,Zitnick C L,Bala K,et al.Insideoutside net:Detecting objects in context with skip pooling and recurrent neural networks[C].In CVPR2016
    [5]Kong T,Yao A,Chen Y,et al.HyperNet:Towards Accurate Region Proposal Generation and Joint Object Detection[C].In CVPR 2016