基于出行时空分布的重力模型标定方法研究
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  • 英文篇名:Research on Calibration Method of Gravity Model Based on Travel Space-time Distribution
  • 作者:朱亮 ; 王元庆 ; 周荣
  • 英文作者:ZHU Liang;WANG Yuanqing;ZHOU Rong;School of Highway, Chang'an University;
  • 关键词:出行时空分布 ; 重力模型 ; 逐步搜索法 ; 分布预测
  • 英文关键词:travel time space distribution;;gravity model;;step-by-step search method;;distribution prediction
  • 中文刊名:JTKJ
  • 英文刊名:Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)
  • 机构:长安大学公路学院;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 年:2019
  • 期:v.43
  • 基金:国家自然科学基金面上项目资助(51878062)
  • 语种:中文;
  • 页:JTKJ201901022
  • 页数:5
  • CN:01
  • ISSN:42-1824/U
  • 分类号:112-116
摘要
出行时空分布是小区出行总量随出行时间变化的分布形式,可应用于重力模型的标定.现有重力模型标定较常用逐步搜索法,其精度受限于算法中参数步长的选择.建立了一种基于出行时空分布的重力模型标定方法,并以西安市出行数据为例,通过与逐步搜索法结果对比,验证了该方法的可行性,结果显示该方法较逐步搜索法精度高,收敛速度更快.
        The trip time-space distribution is the distribution form of the total amount of travel in a residential area varying with travel time, which can be applied to the calibration of gravity model. A gravity model calibration method based on travel time-space distribution was established. Taking Xi 'an travel data as an example, the feasibility of the method was verified by comparing with the results of step-by-step search method. The results show that the method has higher precision and faster convergence speed than the step-by-step search method.
引文
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