基于粒子群算法的船舶定位系统故障优化
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  • 英文篇名:Fault optimization of ship positioning system based on particle swarm optimization
  • 作者:刘媛媛
  • 英文作者:LIU Yuan-yuan;Shanxi Polytechnic college;
  • 关键词:粒子群算法 ; 定位系统 ; 故障诊断 ; 优化策略
  • 英文关键词:particle swarm optimization;;location system;;fault diagnosis;;optimization strategy
  • 中文刊名:JCKX
  • 英文刊名:Ship Science and Technology
  • 机构:山西职业技术学院;
  • 出版日期:2019-02-23
  • 出版单位:舰船科学技术
  • 年:2019
  • 期:v.41
  • 语种:中文;
  • 页:JCKX201904026
  • 页数:3
  • CN:04
  • ISSN:11-1885/U
  • 分类号:77-79
摘要
船舶的锚泊方式只适合在浅水区进行定位,随着人类探测和航运活动逐渐向着深海拓展,适用于深海的船舶动力定位方式被开发和应用起来。本文研究的主要内容是船舶定位系统的故障诊断和优化,本文首先介绍了一种新型寻优算法-粒子群优化算法的原理和基本流程,然后针对船舶动力系统的结构及常见的故障类型,建立了动力定位系统的故障优化模型,并开发了基于粒子群算法的船舶定位系统故障优化策略,对改善船舶动力系统的故障诊断与优化有重要的价值。
        The ship mooring mode is only suitable for positioning in shallow water. With the development of human exploration and shipping activities towards deep sea, the ship dynamic positioning mode suitable for deep sea has been developed and applied. The main content of this paper is the fault diagnosis and optimization of ship positioning system.Firstly, this paper introduces the principle and basic flow of a new optimization Algorithm-Particle swarm optimization algorithm. Then, aiming at the structure and common fault types of ship power system, the fault optimization model of ship power positioning system is established and developed. The fault optimization strategy of ship positioning system based on particle swarm optimization has important value for improving the fault diagnosis and optimization of ship power system.
引文
[1]薛彩霞,袁伟,俞孟蕻,等.遗传粒子群优化算法在船舶动力定位控制中的应用[J].中国舰船研究, 2016, 11(4):111–115.
    [2]谢业海,徐慧璇.基于PSO优化的船舶动力定位观测器[J].控制工程, 2015(1):118–122.
    [3]郭奇青.基于模糊理论的船舶动力定位模拟器控制系统设计[J].舰船科学技术, 2018, 40(5A).
    [4]郭娟,邹早建,王晓飞.两种船舶动力定位系统滤波方法的分析与比较(英文)[J].船舶力学, 2013(6):592–603.
    [5]余培文,陈辉,刘芙蓉.船舶动力定位系统控制技术的发展与展望[J].中国水运, 2009(2):44–45.
    [6]王钦若,杨娜,叶宝玉,等.船舶动力定位系统推力分配策略研究[J].控制工程, 2013, 20(1):30–33.

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