关于酶促反应的非线性回归模型的探讨

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	作者：史和娣 ; 邓明磊 关键词：酶促反应 ; Michaelis-Menten模型 ; 指数增长模型 ; 残差分析 中文刊名：HLKX 英文刊名：Scientific and Technological Innovation 机构：江苏农林职业技术学院基础部; 出版日期：2017-10-15 出版单位：科学技术创新 年：2017 语种：中文; 页：HLKX201729009 页数：2 CN：29 ISSN：23-1600/N 分类号：26-27

摘要

本文以姜启源等主编的《数学模型》(第四版)的第十章统计回归模型中的酶促反应为背景,将Michaelis-Menten模型换成指数增长模型,利用MATLAB统计工具箱作非线性回归分析,讨论嘌呤霉素在某酶促反应中反应速度与底物浓度之间的关系.并对指数增长模型进一步研究,将模型(2)和模型(3)进行比较,找出最优的指数增长模型。
        

引文

[1]王镜岩等.生物化学[M].北京:高等教育出版社,2002.
    [2]姜启源,谢金星,叶俊,数学模型(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2015.
    [3]林道荣,秦志林等.数学实验与数学建模[M].北京:科学出版社,2011.
    [4]高德宝,野金花,张彩霞.数学软件及应用[M].北京:国防工业出版社,2016.
    [5]黄平,刘小兰,温旭辉等.数学实验典型案例[M].北京:高等教育出版社,2015.
    [6]郑洲顺,普乐.非线性最小二乘问题的一种迭代解法[J].数学理论与应用,2002(1).
    [7]谢兰,高东红.非线性回归方法的应用与比较[J].数学的实践与认识,2009.
    [8]董大校.基于MATLAB的多元非线性回归模型[J].云南师范大学学报(自然科学版),2009(2).