基于云计算的电力虚拟化数据中心架构研究
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摘要
文中针对传统的电力系统数据中心难以满足新一代电力系统对海量数据的存储、处理、分析以及安全性和可靠性的需求,基于云计算技术,以蓝鲸智云平台为依托,利用IaaS的管理功能、PaaS的集成功能及SaaS的呈现功能,提出了一种电力虚拟化数据中心架构平台。该平台能够将底层物理系统虚拟化处理,采用面向电力企业的服务总线(ESB)和面向第三方应用的API Gateway总线技术,构建了物理系统和软件系统之间的桥梁,大幅提升了资源利用效率与数据处理速度。同时,还能够满足在计算机平台和移动终端的数据处理功能。该系统的研究对于实现新一代电力系统数据的高效、安全处理具有重要意义。
Aiming at the difficulty of traditional power system data center to meet the requirement of storage,processing,analysis,security and reliability of massive data in the new generation of power system,this paper proposes an architecture platform of power virtualization data center based on cloud computing technology,relying on Blue Whale Smart Cloud Platform,utilizing the management function of IaaS,the integration function of PaaS and the presentation function of SaaS. The platform can virtualize the underlying physical system. The bridge between physical system and software system is constructed by using ESB and API Gateway bus technology for third-party applications,which greatly improves the efficiency of resource utilization and data processing speed. At the same time,it can satisfy the data processing function of computer platform and mobile terminal. The research of this system is of great significance to the efficient and safe data processing of the new generation of power system.
Aiming at the difficulty of traditional power system data center to meet the requirement of storage,processing,analysis,security and reliability of massive data in the new generation of power system,this paper proposes an architecture platform of power virtualization data center based on cloud computing technology,relying on Blue Whale Smart Cloud Platform,utilizing the management function of IaaS,the integration function of PaaS and the presentation function of SaaS. The platform can virtualize the underlying physical system. The bridge between physical system and software system is constructed by using ESB and API Gateway bus technology for third-party applications,which greatly improves the efficiency of resource utilization and data processing speed. At the same time,it can satisfy the data processing function of computer platform and mobile terminal. The research of this system is of great significance to the efficient and safe data processing of the new generation of power system.
引文
[1]王德文.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术[J].电力系统自动化,2013,36(3):15-19.
[2]王刘旺.基于云计算的电力设备监测数据的集中并行处理与诊断[D].北京:华北电力大学,2017.
[3]刘秀,李烨.云计算环境下资源评级的虚拟机部署算法[J].电子科技,2016,29(7):51-54.
[4]王璐鑫.基于云计算技术的电力大数据属性离散化方法[J].数字技术与应用,2015(1):56-58.
[5]吴凯峰,刘万涛,李彦虎,等.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力,2015,48(2):111-116.
[6]李菡薏,陈家琪.云计算环境下任务调度算法的研究[J].电子科技,2015,28(11):43-46.
[7]刘川,李志伟,沈卫康.基于云计算及SDN的电力数据中心安全问题分析和防护策略[J].电子设计工程,2016,24(9):136-138,143.
[8]楼凤丹,裴旭斌,王志强,等.基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究[J].电网与清洁能源,2016,32(12):86-92,99.
[9]党林.如何应用云计算构建电力信息系统数据安全技术[J].电子技术与软件工程,2015(20):218-219.
[10]曲延盛,李亮,严文涛,等.云计算环境中旁路攻击防范研究[J].电力信息与通信技术,2013,11(3):94-97.
[11]屈志坚,屈志坚,陈阁.容错存储的电力系统监测数据查询优化技术[J].电网技术,2015,39(11):3221-3227.
[12]林碧英,王艳萍.基于Hadoop的电力地理信息系统数据管理[J].计算机应用,2014,34(10):2806-2811.
[13]李佳.基于云计算的电网智能调度平台的构建[J].电源技术,2015,39(12):2759-2760.
[14]张少敏,李晓强,王保义.基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计[J].电力系统保护与控制,2013(14):136-140.
[15]林静怀.基于云计算的电网调度控制培训仿真系统设计[J].电力系统自动化,2017(14):170-176.
[16]张少敏,孙婕,王保义.基于Storm的智能电网广域测量系统数据实时加密[J].电力系统自动化,2016,40(21):123-127.
[17]王德文,孙志伟.电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J].中国电机工程学报,2015,35(3):527-537.
[18]张承畅,张华誉,罗建昌,等.基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法[J].计算机应用,2018,38(1):159-164.
[2]王刘旺.基于云计算的电力设备监测数据的集中并行处理与诊断[D].北京:华北电力大学,2017.
[3]刘秀,李烨.云计算环境下资源评级的虚拟机部署算法[J].电子科技,2016,29(7):51-54.
[4]王璐鑫.基于云计算技术的电力大数据属性离散化方法[J].数字技术与应用,2015(1):56-58.
[5]吴凯峰,刘万涛,李彦虎,等.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力,2015,48(2):111-116.
[6]李菡薏,陈家琪.云计算环境下任务调度算法的研究[J].电子科技,2015,28(11):43-46.
[7]刘川,李志伟,沈卫康.基于云计算及SDN的电力数据中心安全问题分析和防护策略[J].电子设计工程,2016,24(9):136-138,143.
[8]楼凤丹,裴旭斌,王志强,等.基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究[J].电网与清洁能源,2016,32(12):86-92,99.
[9]党林.如何应用云计算构建电力信息系统数据安全技术[J].电子技术与软件工程,2015(20):218-219.
[10]曲延盛,李亮,严文涛,等.云计算环境中旁路攻击防范研究[J].电力信息与通信技术,2013,11(3):94-97.
[11]屈志坚,屈志坚,陈阁.容错存储的电力系统监测数据查询优化技术[J].电网技术,2015,39(11):3221-3227.
[12]林碧英,王艳萍.基于Hadoop的电力地理信息系统数据管理[J].计算机应用,2014,34(10):2806-2811.
[13]李佳.基于云计算的电网智能调度平台的构建[J].电源技术,2015,39(12):2759-2760.
[14]张少敏,李晓强,王保义.基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计[J].电力系统保护与控制,2013(14):136-140.
[15]林静怀.基于云计算的电网调度控制培训仿真系统设计[J].电力系统自动化,2017(14):170-176.
[16]张少敏,孙婕,王保义.基于Storm的智能电网广域测量系统数据实时加密[J].电力系统自动化,2016,40(21):123-127.
[17]王德文,孙志伟.电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J].中国电机工程学报,2015,35(3):527-537.
[18]张承畅,张华誉,罗建昌,等.基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法[J].计算机应用,2018,38(1):159-164.