矿山沉陷监测克里金插值分析研究
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  • 英文篇名:Kriging Interpolation Analysis Research of Mining Subsidence Monitoring
  • 作者:刘杨晓月 ; 季民 ; 邱兆勇
  • 英文作者:Liuyang Xiao-yue;Ji Min;Qiu Zhao-yong;Geomatics College of Shandong University of Science and Technology;Tianchen coal mine,Zaozhuang Mining Group;
  • 关键词:矿山沉陷分析 ; 克里金插值 ; 交叉验证法
  • 英文关键词:mining subsidence analysis;;kriging interpolation;;cross validation
  • 中文刊名:MTSD
  • 英文刊名:Shandong Coal Science and Technology
  • 机构:山东科技大学测绘科学与工程学院;枣庄矿业集团田陈煤矿;
  • 出版日期:2015-04-28
  • 出版单位:山东煤炭科技
  • 年:2015
  • 期:No.176
  • 基金:国家科技基金支撑计划子课题(2012Ba H27B04)
  • 语种:中文;
  • 页:MTSD201504071
  • 页数:4
  • CN:04
  • ISSN:37-1236/TD
  • 分类号:162-164+167
摘要
重点介绍克里金插值方法的数学原理,对普通克里金、泛克里金及其各自所含不同的变异函数模型,应用a RCGi S中空间分析工具对鲁西煤矿工作面开采沉陷监测数据插值生成栅格模型。使用交叉验证法对各模型模拟精度加以检验,并比对误差,得出最适用于本次Co RS站监测数据的克里金模型并为同类矿山沉陷监测数据插值提供参考借鉴。
        This paper firstly explains mining subsidence phenomenon, basic principle and the influene of it, and set forth the meaning of monitoring of mining subsidence as well as the methods used. it mainly introduces the mathematical principles of kriging interpolation method and generates raster data interpolation model by analyzing Luxi coal mine working face mining subsidence data for ordinary kriging, universal kriging and their respective different semivariogram models. Finally simulation accuracy of each model is tested by cross validation of homogeneous selected monitoring stations so as to get the most suitable kriging model of Co RS station monitoring data by error comparison. Research can provide a reference to subsequent Co RS station mining subsidence monitoring data interpolation.
引文
[1]翟进乾.克里金(kriging)插值方法在煤层分布检测中的应用研究[D].太原:太原理工大学,2008.
    [2]何涛,李玲,张武,等.泛克里金的漂移函数参数估计新方法[J].石油仪器,2010(4):62-65.
    [3]颜慧敏.空间插值技术的开发与实现[D].成都:西南石油学院,2005.
    [4]范永东.模型选择中的交叉验证方法综述[D].太原:山西大学,2013.

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