基于人眼识别的汽车辅助驾驶系统设计与研究
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  • 作者:王皓 ; 张海艳 ; 邱文凯
  • 关键词:人眼识别 ; 疲劳驾驶 ; 图像处理
  • 中文刊名:KJJC
  • 机构:江西财经大学信息管理学院;
  • 出版日期:2018-10-16 08:52
  • 出版单位:科技经济市场
  • 年:2018
  • 基金:江西财经大学大学生创新创业训练计划项目
  • 语种:中文;
  • 页:KJJC201809010
  • 页数:4
  • CN:09
  • ISSN:36-1122/N
  • 分类号:23-26
摘要
近年来,由于疲劳驾驶所导致的交通事故比例持续上升,而传统疲劳驾驶检测技术和方法在现实应用中效果较差。本文利用人眼识别技术,研究并设计了一套基于计算机图像处理的疲劳驾驶检测系统。通过一系列图像处理技术提取人眼特征参数,经过对比判断是否存在疲劳驾驶情况。实验证明该系统可以达到真正的实时性,及时发出警报,有效预防疲劳驾驶。
        
引文

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