空气中PM2.5问题的研究——以蚌埠市为例

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：邵晴晴 关键词：AQI ; Pearson相关系数 ; 多元线性回归 中文刊名：XDSM 英文刊名：Modern Business Trade Industry 机构：安徽财经大学; 出版日期：2018-06-08 出版单位：现代商贸工业 年：2018 期：v.39 语种：中文; 页：XDSM201817092 页数：2 CN：17 ISSN：42-1687/T 分类号：189-190

摘要

空气质量问题越来越引起各界关注,依据蚌埠市PM2.5的各项监测数据,参照我国新修订的《环境空气质量标准》的标准和要求,对蚌埠市对空气中各污染物的相关性进行定性和定量分析,并对PM2.5与PM10,氮氧化物等因素进行相关性分析和检验,建立PM2.5与CO、SO2、NO2、PM10等因素之间的多元线性回归模型,并建立高斯扩散模型,刻画出蚌埠市空气中PM2.5的时空分布规律,并对该地区进行污染的评估,最终得出含有风力、湿度等因素的多元线性回归模型。最后运用对比法,将实际检测出来的数据与模型计算出来的模拟值进行比较与检验,并对模型的优缺点进行了评价。
        

引文

[1]张恒斌,杨敏,魏换其.空气中PM2.5问题的研究[J].广西师范学院学报:自然科学报,2014,31(4):97-99.
    [2]李勇,宋慧,李玉珍,丁伟利.西安市空气PM2.5问题研究[J].黑龙江大学自然科学学报,2014,31(2):236-237.
    [3]王玮,汤大钢,刘红杰.中国PM2.5污染状况和污染特征的研究[J].环境科学研究,2000,13(1):1-5.