基于Kinect骨骼信息的机械臂体感示教研究
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  • 英文篇名:Research on Robotic Body-Feeding Teaching Based on Kinect Skeleton Information
  • 作者:吕思男 ; 马培立 ; 陈哲 ; 黄家才
  • 英文作者:Lv Sinan;
  • 关键词:Kinect ; Uinty3D ; WPF ; 示教机械臂 ; 骨骼信息
  • 英文关键词:Kinect;;Uinty3D;;WPF;;teaching arm;;bone information
  • 中文刊名:GYKJ
  • 英文刊名:Industrial Control Computer
  • 机构:南京工程学院自动化学院;
  • 出版日期:2018-12-25
  • 出版单位:工业控制计算机
  • 年:2018
  • 期:v.31
  • 语种:中文;
  • 页:GYKJ201812005
  • 页数:3
  • CN:12
  • ISSN:32-1764/TP
  • 分类号:14-15+19
摘要
目前机械臂示教方式单一、操作繁琐。近年来,体感交互技术的日渐成熟,利用微软公司开发的Kinect,并结合Unity3D以及WPF技术。设计出一款能有效抓取人体骨骼3D坐标并通过TCP/IP技术实时控制机械臂运动、抓取的系统,实现机械臂高精度、易操作的示教。
        For the current robot teaching method is single,cumbersome and other issues.And in recent years,somatosensory interaction technology is maturing.This paper uses Kinect developed by Microsoft Corporation,and combines Unity3 D and WPF technology,and designs a system that can effectively grasp the 3 D coordinates of the human skeleton and control robotic arm motion and grasp in real time through TCP/IP technology.Robot arm high-precision,easy-to-use teaching.
引文
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