等距离映射与KNN加权算法在机械旋转故障诊断中的应用

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英文篇名：Application of equal distance mapping and KNN weighted algorithm in fault diagnosis of mechanical rotation 作者：王晓峰 ; 刘志英 英文作者：WANG Xiao-feng;LIU Zhi-ying;Zhengzhou Technical College; 关键词：等距离映射 ; KNN加权 ; 故障诊断 英文关键词：equal distance mapping;;KNN weighting;;fault diagnosis 中文刊名：JCKX 英文刊名：Ship Science and Technology 机构：郑州职业技术学院; 出版日期：2017-01-23 出版单位：舰船科学技术 年：2017 期：v.39 基金：2016年河南省科技厅科技计划资助项目(162102310239) 语种：中文; 页：JCKX201702059 页数：3 CN：02 ISSN：11-1885/U 分类号：178-180

摘要

传统的降维方法有主元分析法、多维尺度法,但是此方法对于线性结构降维效果较好,而对于非线性的高维特征处理效果差强人意。等距离映射法通过原始数据与降维数据之间的关系实现降维处理,本文运用KNN加权来实现分类决策。
        The traditional method of dimension reduction with principal component analysis, multidimensional scaling method. But this method for linear dimensionality reduction effect is good, and for the high dimension nonlinear treatment effect is just passable. Based on the relationship between the original data and the dimension reduction data, the method of equal distance mapping was used to reduce the dimension of the data. This paper uses KNN weighting to realize the classification decision.

引文

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