利用工业分析结果计算煤的发热量
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  • 英文篇名:Estimation of the Calorific Value of Coal Based on the Proximate Analysis
  • 作者:郑元刚 ; 武琼 ; 李静 ; 梅静洁 ; 许义 ; 蓝天
  • 英文作者:ZHENG Yuan-gang;WU Qiong;LI Jing;MEI Jing-jie;XU Yi;LAN Tian;The Research Center for Clean Coal Technology & Engineering,Yankuang Group Corporation;Yankuang Technology Corporation Ltd.;
  • 关键词:发热量 ; 工业分析 ; 经验公式 ; 挥发分 ; 固定碳 ; 灰分 ; 回归分析 ; 相关系数 ; 煤质数据 ; 准确度
  • 英文关键词:calorific value;;proximate analysis;;empirical correlation;;volatile matter;;fixed carbon;;ash content;;regression analysis;;correlation coefficient;;coal quality date;;accuracy
  • 中文刊名:MZYK
  • 英文刊名:Coal Quality Technology
  • 机构:兖矿集团洁净煤技术工程研究中心;兖矿科技有限公司;
  • 出版日期:2018-09-15
  • 出版单位:煤质技术
  • 年:2018
  • 期:No.220
  • 基金:山东省财政厅2016年重点研发计划资助项目(2016ZDJS11A05)
  • 语种:中文;
  • 页:MZYK201805008
  • 页数:4
  • CN:05
  • ISSN:11-3862/TD
  • 分类号:36-38+42
摘要
对232组煤的热值及其对应的工业分析数据进行回归分析,推导出煤的发热量与挥发分和固定碳的经验公式、发热量与煤灰含量的定量关联式,两式均具有相当高的相关系数,分别为R2=0.997 9、R2=0.936 9,其计算结果的平均误差均在±5.0%内。对31批次煤物理特性和化学成分分析标准物质的相关煤质数据的验算具有良好的准确度,表明该经验公式可供快速预测煤的发热量时使用。
        Regression analysis was performed on 232 groups of the coal calorific value and the corresponding proximate analysis data.The empirical formula between calorific value and the volatile content and fixed carbon of coal,and the quantitative correlation formula between calorific value and coal ash content were derived,both of them had relatively high correlation coefficients,R2=0.997 9 and R2=0.936 9 respectively,the average error of the calculation results was within ±5.0%.The formulas were testfied to be of good accuracy by calculating the calorific value of 31 standard materials for analysis of physical and chemical compositions of coals.It is shown that the empirical formulas can be used to quickly predict the calorific value of coal.
引文
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