摘要
蓝藻水华严重威胁湖泊周围地区的饮用水安全,为了给决策部门提供良好的数据支持,利用MODIS Terra和Aqua影像,采用归一化植被指数法(NDVI)来提取湖泊蓝藻水华信息,并分析湖泊蓝藻水华覆盖面积、暴发频率等时空分布特征。以巢湖为例,提取该湖泊2015年7月至2018年6月晴好天气下的蓝藻水华信息,结果显示:该湖泊蓝藻水华暴发时间主要集中于每年1月、5~6月及8~9月,水华暴发频率最大值出现在每年的8~10月。研究结果有助于掌握蓝藻水华的分布情况,为该湖泊应急治理工作提供数据支持,相关经验可以供类似河流湖泊管理单位借鉴。
引文
[1]Ma Jianrong,Deng Jianming,Qin Boqiang,et al.Progress and prospects on cyanobacteria bloom-forming mechanism in lakes[J].Acta Ecologica,2013,33(10):3020-3030.
[2]杨顶田,潘德炉.蓝藻的卫星遥感研究进展[J].国土资源遥感,2006(4):1-4.
[3]宋瑜,宋晓东,江洪.太湖藻类的遥感监测研究[J].遥感信息,2008(4):102-108.
[4]周先传,徐升.巢湖蓝藻水华遥感监测初探[J].中国环境监测,2010,26(3):36-39.
[5]郭望成.基于环境1号卫星的蓝藻水华提取方法研究[D].南京:南京师范大学,2011.
[6]陈春波,周宝同,田永中,等.环境一号卫星多光谱数据在巢湖蓝藻动态监测中的应用[J].中国环境监测,2014,30(1):200-204.
[7]朱利,王桥,吴传庆,等.巢湖水华遥感监测与年度统计分析研究[J].中国环境监测,2013,29(2):162-166.
[8]顾长梅,张运,钱贞兵,等.基于MODIS的2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征[J].安徽农业科学,2016,44(12):75-78,81.