辽宁省朝阳市农作物农业气象产量预报模型研究
摘要
农作物产量与气象条件密切相关。本文应用Spearman、Pearson、Kendall's Tau-b相关检验方法,统计分析影响辽宁省朝阳市农作物产量的相关气象因子,用逐步回归方法建立气象产量预报模型,应用到实际产量预报业务中,为区域农作物产量预估提供科学依据。
引文
[1]张淑杰,张玉书,王石立,等.基于作物生长模拟模式的玉米产量预报方法研究[J].安徽农业科学,2009(36):17914-17917.
[2]张金波.作物生长模拟模型研究综述[J].科技信息(学术版),2008(21):66-67.
[3]尹东.农业产量预报技术的研究和应用[J].干旱气象,2007(2):12-16.
[4]钱拴,王建林.农业气象作物产量预报的特点与思考[J].气象科技,2003(5):257-261.
[5]史永臣,刘振忠.农作物产量预报模型研究与实践[J].生物数学学报,2001(2):229-233.
[6]韩永翔,尹东.作物产量预报新方法研究[J].干旱地区农业研究,2002(3):124-127.
[7]魏瑞江,宋迎波,王鑫,等.基于气候适宜度的玉米产量动态预报方法[J].应用气象学报,2009(5):622-627.
[8]张建平,赵艳霞,王春乙,等.气候变化情景下东北地区玉米产量变化模拟[J].中国生态农业学报,2008(6):1448-1452.
[9]贾建英,郭建平,彭妮,等.气候变化对东北地区玉米产量的影响[J].安徽农业科学,2010(32):18309-18312,18342.
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